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Basiswissen Lineare Algebra

Basiswissen Lineare Algebra

von: Burkhard Lenze

W3L. GmbH, 2006

ISBN: 9783937137810, 350 Seiten

Format: PDF, OL

Mac OSX,Windows PC Apple iPad, Android Tablet PC's Online-Lesen für: Linux,Mac OSX,Windows PC

Preis: 15,99 EUR

Ersparnis: 3,91 EUR

  • Der Profi-Verkäufer: Wegweiser zum Erfolg mit 100 Motivationsimpulsen für den Alltag
    Globalisierung
    Finanzbuchhaltung und Jahresabschluss
    Neoliberalismus
    Access 2002 programmieren
    Buddhismus für den Alltag
    Mein Echo im Beruf - Wege zum Einklang zwischen innerer Entwicklung und Arbeitsleben

     

     

 

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Basiswissen Lineare Algebra


 

Vorwort

6

Inhaltsverzeichnis

12

1 Aufbau, Gliederung und Voraussetzungen

14

2 Vektoren

20

2.1 Grundlegendes zu Vektoren

21

2.2 Rechenregeln für Vektoren

32

2.3 Lineare (Un-)Abhängigkeit

35

2.4 Skalarprodukt

41

2.5 Vektorprodukt

48

2.6 Spatprodukt

61

2.7 Cauchy-Schwarzsche Ungleichung

65

2.8 Dreiecksungleichung

75

3 Matrizen

78

3.1 Grundlegendes zu Matrizen

83

3.2 Rechenregeln für Matrizen

86

3.3 Matrizenmultiplikation

90

3.4 Gaußscher Algorithmus für Matrizen

97

4 Determinanten

110

4.1 Grundlegendes zu (2,2)- Determinanten

111

4.2 Grundlegendes zu (3,3)- Determinanten

118

4.3 Rechenregeln für (n,n)- Determinanten

128

5 Allgemeine lineare Gleichungssysteme

138

5.1 Gaußscher Algorithmus für Gleichungssysteme

142

5.2 Homogene lineare Gleichungssysteme

150

5.3 Inhomogene lineare Gleichungssysteme

155

6 Reguläre lineare Gleichungssysteme

160

6.1 Vollständiger Gaußscher Algorithmus

166

6.2 Cramersche Regel

171

6.3 LR-Zerlegungen

176

6.4 QR-Zerlegungen

182

7 Geraden und Ebenen

190

7.1 Grundlegendes zu Geraden

191

7.2 Schnittmengen von Geraden

194

7.3 Grundlegendes zu Ebenen

198

7.4 Schnittmengen von Ebenen

200

8 Komplexe Zahlen

208

8.1 Grundlegendes zu komplexen Zahlen

210

8.2 Rechenregeln für komplexe Zahlen

212

8.3 Darstellungen für komplexe Zahlen

214

8.4 Rechentechniken für komplexe Zahlen

222

8.5 Polynomfaktorisierungen

229

9 Eigenwerte und Eigenvektoren

238

9.1 Grundlegendes zu Eigenwerten und -vektoren

241

9.2 Berechnung von Eigenwerten und -vektoren

243

9.3 Eigenschaften von Eigenwerten und -vektoren

248

10 Spezielle quadratische Matrizen

254

10.1 Diagonalähnliche Matrizen

254

10.2 Symmetrische und hermetische Matrizen

261

10.3 Orthogonale und unitäre Matrizen

272

11 Transformationen

278

11.1 Kartesische Koordinatentransformation

280

11.2 Baryzentrische Koordinatentransformation

283

11.3 Zentral- und Parallelprojektionen

287

11.4 Spezielle 2D- und 3D- Transformationen

293

11.5 Householder- Transformationen

302

11.6 Karhunen-Loève- Transformationen

307

11.7 Diskrete Fourier- Transformationen

312

11.8 Diskrete Cosinus- Transformationen

318

11.9 Diskrete Haar-Wavelet- Transformationen

325

Glossar

334

Literatur

344

Namens- und Organisationsindex

346

Sachindex

347