Kollektive Intelligenz analysieren, programmieren und nutzen

Sie wollen wissen, wie Rankings, Produktempfehlungen, Social Bookmarking und Online-Partnerbörsen technisch funktionieren? Dieses faszinierende Buch zeigt Ihnen, wie Sie Web 2.0-Applikationen bauen, mit denen Sie die riesigen Datenmengen durchsuchen und analysieren können, die von den Benutzern aktueller Webanwendungen täglich erzeugt werden. Es nimmt Sie mit in die Welt des maschinellen Lernens und der Statistik und erklärt, wie Sie Schlussfolgerungen aus User Experience, persönlichen Vorlieben und menschlichem Verhalten ziehen.

Mit den ausgereiften Algorithmen in diesem Buch können Sie raffinierte Programme schreiben, mit denen Sie auf die "kollektive Intelligenz" der Website-Nutzer zugreifen können. Behandelt werden beispielsweise kollaborative Filtertechniken, Cluster-Methoden, Optimierungs-Algorithmen, das Bayes'sche Filtern oder Support-Vektor-Maschinen. Jeder Algorithmus ist kurz und prägnant durch Code beschrieben, den Sie direkt für Ihr Website-Projekt nutzen können.
 
Der Autor
Toby Segaran ist Direktor der Softwareentwicklung bei Genstruct, einer Bio-Informatik- Firma. Dort entwirft er Algorithmen und wendet Techniken zum Data- Mining an, um die Mechanismen von Drogen besser zu verstehen. Zudem arbeitet er mit anderen Firmen und Open Source-Projekten zusammen, um ihnen dabei zu helfen, ihre gesammelten Daten zu analysieren und auszuwerten. Außerdem hat er diverse freie Webanwendungen gebaut, auch die bekannten tasktoy und Lazybase. Er fährt gern Snowboard und mag es, Wein zu verkosten. Sein Blog findet sich unter blog.kiwitobes.com. Er lebt in San Francisco.