Routinedaten im Gesundheitswesen - Handbuch Sekundärdatenanalyse: Grundlagen, Methoden und Perspektiven

Routinedaten im Gesundheitswesen

Inhalt

Vorwort der ersten Auflage Sekundärdatenanalyse: Aufgaben und Ziele

AGENS – eine schrecklich routinierte Familie

I. Versorgungsbereiche im Spiegel der Gesetzlichen Krankenversicherung

1. Stammdaten und Versichertenhistorien

1.1 Einleitung

1.2 Versichertengruppen

1.3 Versichertenbezogene Merkmale

1.4 Nutzung fu¨r wissenschaftliche Fragestellungen

1.5 Auswahl von Bezugspopulationen

2. Analysen zur Sterblichkeit

2.1 Hintergrund

2.2 Untersuchungsgegenstand: Sterberaten

2.3 Datengrundlage, methodisches Vorgehen und Selektion

2.4 Sterberaten der Deutschen Rentenversicherung und der Gesetzlichen Krankenversicherung versus Bevölkerungsdaten der Human Mortality Database

2.5 Ausblick

3. Ambulante ärztliche Versorgung

3.1 Hintergrund – Abgrenzung – gesetzliche Grundlagen

3.2 Datenerhebungswege –Datenhalter

3.3 Datenstruktur – Datenumfang – Kennwerte

3.4 Historische Verfu¨gbarkeit – wesentliche Veränderungen

3.5 Beispielauswertungen

3.6 Resu¨mee: Möglichkeiten und Grenzen

4. Dokumentation der Disease-Management-Programme

4.1 Hintergrund und Historie

4.2 Datenentstehung

4.3 Datenstruktur

4.4 Historische Verfu¨gbarkeit

4.5 Evaluation

4.6 Daten-Qualität der Dokumentationsdaten

4.7 Ausblick: Möglichkeiten und Grenzen

5. Arzneimittelverordnungen

5.1 Einfu¨hrung

5.2 Was sind Arzneimittel?

5.3 Wie kommen die Arzneimitteldaten zu den Krankenkassen?

5.4 Analysen mit Arzneimitteldaten

5.5 Kassenartenu¨bergreifende Arzneimitteldaten

5.6 Kassenspezifische Arzneimitteldaten

5.7 Fazit

6. Heilmittel

6.1 Hintergrund

6.2 Wie entstehen die Heilmitteldatenpools?

6.3 Heilmitteldatenpools, Kennwerte und Veröffentlichungen von Heilmitteldaten

6.4 Ausblick: Möglichkeiten und Grenzen

7. Zahnärztliche Versorgung

7.1 Hintergrund – Abgrenzung – gesetzliche Grundlagen

7.2 Datenerhebungswege – Datenhalter

7.3 Ablauf der elektronischen Datenu¨bermittlung

7.4 Formulare, die vor der elektronischen Datenu¨bermittlung eingesetzt wurden

7.5 Datenstruktur – Datenumfang

7.6 Kennwerte

7.7 Publikationen und bevölkerungsbezogene Studien in Deutschland – Referenzergebnisse

7.8 Resu¨mee: Möglichkeiten und Grenzen

8. Krankenhausbehandlung

8.1 Hintergrund – Abgrenzung – gesetzliche Grundlagen

8.2 Datenerhebungswege – Datenhalter

8.3 Datenstruktur – Datenumfang – Kennwerte

8.4 Auswertung und Kennwerte

8.5 Beispielauswertungen

8.6 Historische Verfu¨gbarkeit – wesentliche Veränderungen

8.7 Resu¨mee

9. Arbeitsunfähigkeit

9.1 Hintergrund und gesetzliche Rahmenbedingungen

9.2 Entstehung der Arbeitsunfähigkeitsdaten und Datenhaltung

9.3 Datenstruktur: Welche Daten stehen zur Verfu¨gung?

9.4 Arbeitsunfähigkeitsdaten in der Gesundheitsberichterstattung und Epidemiologie

9.5 Kennwerte

9.6 Möglichkeiten und Grenzen

9.7 Resu¨mee

II. Versorgungsbereiche im Spiegel anderer Sozialversicherungsträger

10. Pflegeleistungen nach Sozialgesetzbuch XI

10.1 Hintergrund

10.2 Datenentstehung in der Pflegekasse

10.3 Daten bei den Pflegekassen

10.4 Historische Verfu¨gbarkeit – wesentliche Veränderungen

10.5 Amtliche Statistiken zur Pflegeversicherung

10.6 Resu¨mee

10.7 Ausblick

11. Routinedaten zur Rehabilitation durch die Träger der Sozialversicherung

11.1 Hintergrund

11.2 Datenentstehung in der Rehabilitation

11.3 Datenstruktur, -aufbau und Datenumfang, Besonderheiten

11.4 Resu¨mee: Möglichkeiten und Grenzen

12. Rekonstruktion von Erwerbsverläufen

12.1 Einleitung

12.2 Sekundärdaten der Arbeitsverwaltung

12.3 Die Verwendung von erwerbsbiografischen Informationen aus den Sekundärdaten der Bundesagentur fu¨r Arbeit und des Instituts fu¨r Arbeitsmarkt- und Berufsforschung

12.4 Die Verknu¨pfung von administrativen Erwerbsbiografiedaten mit Primärdaten der lidA- (leben in der Arbeit)-Kohortenstudie zu Arbeit und Gesundheit

12.5 Die Sequenzmusteranalyse als Beispiel der Abbildung erwerbsbiografischer Verläufe

12.6 Zusammenfassung

13. Daten zu Erwerbsminderungsrenten

13.1 Hintergrund

13.2 Datenentstehung

13.3 Datenstruktur

13.4 Resu¨mee

III. Ergänzende Routinedaten mit Gesundheitsbezug

14. Gesundheitsbefragungen und Aggregatdaten

14.1 Einleitung

14.2 Gesundheitsmonitoring des Robert Koch-Instituts

14.3 Weitere gesundheitsrelevante Surveys

14.4 Bevölkerungsumfragen mit gesundheitsrelevanten Themen

14.5 Nutzung von Aggregatdaten

14.6 Resu¨mee

15. Möglichkeiten und Grenzen von Befragungsdaten und Daten gesetzlicher Krankenversicherungen

15.1 Einfu¨hrung

15.2 Befragungsdaten

15.3 Daten gesetzlicher Krankenversicherungen

15.4 Zusammenfassende Beurteilung

16. Registerdaten

16.1 Einfu¨hrung

16.2 Was ist ein Register?

16.3 Welche Register gibt es?

16.4 Epidemiologisches Krebsregister Niedersachsen (EKN) als Beispiel fu¨r ein Krankheitsregister

16.5 Berliner Herzinfarktregister als Beispiel fu¨r ein Qualitätsregister

16.6 Welche Vorzu¨ge haben Register?

16.7 Welche Grenzen und Probleme weisen Register auf?

16.8 Zusammenfassung und Ausblick

17. Daten der Privaten Krankenversicherung (PKV)

17.1 Das System der Privaten Krankenversicherung in Deutschland

17.2 Hintergru¨nde fu¨r die Datenlage in der PKV

17.3 Versorgungsdaten der PKV

17.4 Stellenwert der Nutzung von Versorgungsdaten der PKV

18. Leistungserbringerbezogene Merkmale

18.1 Hintergrund

18.2 Merkmale zur Abgrenzung von Leistungserbringern

18.3 Zuordnung von leistungserbringerbezogenen Merkmalen

19. Routinedaten im Ausland

19.1 Hintergrund

19.2 Arztbasierte Datensätze

19.3 Administrative Datensätze

19.4 Fazit

IV. Datenzugang und Datenvalidierung

20. Zugang zu Routinedaten

20.1 Einleitung

20.2 Forschungsdatenzentren der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder

20.3 Reha-Statistik der deutschen Rentenversicherung

20.4 Informationssystem Versorgungsdaten (Datentransparenz)

20.5 KV-Daten-Stichprobe des Zentralinstituts fu¨r die kassenärztliche Versorgung

20.6 Versorgungsdaten der Versicherten bei gesetzlichen Krankenversicherungen

21. Datenschutzrechtliche Aspekte bei der Nutzung von Routinedaten

21.1 Rechtlicher Hintergrund

21.2 Organisatorisches Vorgehen

21.3 Zwei Beispielstudien unter datenschutzrechtlichen Gesichtspunkten

21.4 Fazit

22. Datenhaltung und -analyse aus technischer Sicht

22.1 Einleitung

22.2 Datenhaltung

22.3 Datenverknu¨pfung

22.4 Datenzugang und Datenu¨bermittlung

22.5 Datenvolumen

22.6 Software

22.7 Fazit

23. Pru¨fung der Datenqualität und Validität von GKV-Routinedaten

23.1 Warum mu¨ssen Daten gepru¨ft werden?

23.2 Welche Möglichkeiten der Pru¨fung gibt es?

23.3 Anwendungsbeispiele zur Plausibilität

23.4 Anwendungsbeispiele zur internen Validierung

23.5 Anwendungsbeispiele zur externen Validierung

23.6 Pru¨fstrategien

23.7 Fazit zur Pru¨fung der Daten-Qualität

24. Klassifikationssysteme

24.1 Hintergrund

24.2 Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandten Gesundheitsprobleme (ICD-10)

24.3 Operationen- und Prozedurenschlu¨ssel (OPS)

24.4 Einheitlicher Bewertungsmaßstab (EBM)

24.5 Anatomisch-therapeutisch-chemisches System (ATC)

24.6 Pharmazentralnummer (PZN)

24.7 Die Neugestaltung des Tätigkeitsschlu¨ssels

24.8 Institutionskennzeichen (IK)

25. Datenlinkage

25.1 Allgemeine Anforderungen an das Datenlinkage

25.2 Ausgewählte Beispiele des Datenlinkages

V. Routinedaten als Informationsquelle fu¨r Morbiditätsschätzungen

26. Krankheitsereignis: Operationalisierung und Falldefinition

26.1 Hintergrund

26.2 Operationalisierung von Krankheiten in der Versorgungsforschung und Pharmakovigilanz: Stellenwert der Diagnosedaten

26.3 Szenarien der Diagnosegenerierung im ambulanten Sektor

26.4 Interne Diagnosevalidierung und Falldefinition

26.5 Externe Diagnosevalidierung/Plausibilisierung

26.6 Fazit

27. Bestimmung von Behandlungs- und Erkrankungsperioden in Routinedaten

27.1 Hintergrund und Datengrundlage

27.2 Behandlungs- versus Erkrankungszeitraum

27.3 Prävalenz- und Inzidenzbestimmung – praktische Umsetzung in den Daten

27.4 Persistenz der Erkrankung und Diagnosemuster in Routinedaten

27.5 Fazit

28. Die Population unter Risiko bei Prävalenz- und Inzidenzschätzungen – Nennerkonzepte

28.1 Hintergrund

28.2 Besonderheiten von Versichertenstammdaten fu¨r eine Nennerdefinition

28.3 Zeitliche Verfu¨gbarkeit von Leistungsdaten

28.4 Verfahren zur Selektion einer Population unter Risiko

28.5 Nennerkonzepte fu¨r Daten der Datentransparenzverordnung (§ 303a–e SGB V)

28.6 Fazit

29. Fallbeispiele fu¨r Prävalenz- und Inzidenzschätzungen

29.1 Einleitung

29.2 Neugeborenen-Inzidenz fu¨r Mukoviszidose – ein cleverer Spezialfall

29.3 Extrapolation der Lebenszeitprävalenz der Aufmerksamkeitsdefizit-/Hyperaktivitätsstörung

29.4 Wie umgehen mit der Erkrankungsdunkelziffer bei Osteoporose?

29.5 Fazit

VI. Spezielle Methoden, Instrumente und Anwendungen

30. Matching-Verfahren

30.1 Hintergrund

30.2 Verfu¨gbarkeit von Matching-Variablen in Sekundärdaten

30.3 Matching-Verfahren

30.4 Herausforderungen und Probleme beim Matching

30.5 Fazit und Ausblick

31. Risikoadjustierung und Komorbiditäten

31.1 Hintergrund

31.2 Beru¨cksichtigungsfähige Variablen fu¨r eine Risikoadjustierung

31.3 Komorbiditätsbasierte Risikoindizes

31.4 Methodische Herausforderungen der Risikoadjustierung

31.5 Anwendungsfelder der Risikoadjustierung

31.6 Fazit

32. Bias und Confounding

32.1 Einfu¨hrung

32.2 Definition und Beispiele von Bias und Confounding

32.3 Maßnahmen zur Vermeidung/Adjustierung von Bias und Confounding

32.4 Zusammenfassung

33. Routinedaten fu¨r kleinräumige Analysen

33.1 Vorbemerkungen

33.2 Regionalisierte Daten der Gesetzlichen Krankenversicherung

33.3 Versorgungsatlas

33.4 Raumordnungsdaten des Bundesinstituts fu¨r Bau-, Stadt- und Raumforschung

33.5 Regionalisierte Daten der amtlichen Statistik

33.6 Mikrozensus

33.7 Survey-Daten des Robert Koch-Institus

33.8 Das Sozioökonomische Panel

33.9 Fazit

34. Erfahrungen aus Sozialmedizin und Gesundheitsökonomie

34.1 Hintergrund

34.2 Ausgewählte Problemfelder und Erfahrungen im Rahmen von Routinedatenanalysen

34.3 Fazit

35. Nutzung von Sekundärdaten in der gesetzlichen Qualitätssicherung

35.1 Einfu¨hrung

35.2 Sekundärdaten und Qualitätssicherung?

35.3 Gesetzliche Grundlagen

35.4 Entwicklung eines sekundärdatenbasierten Qualitätssicherungsverfahrens im Leistungsbereich Dekubitusprophylaxe

35.5 Nutzung von stationären Abrechungsdaten im Rahmen der Veröffentlichung der Ergebnisqualität fu¨r Perinatalzentren der Level 1 und Level 2 «Phase B»

35.6 Nutzung von Sekundärdaten zur Weiterentwicklung des Leistungsbereichs Cholezystektomie

35.7 Resu¨mee und Ausblick

36. Vorschlag fu¨r eine standardisierte Berichterstattung von Sekundärdatenanalysen

36.1 Vorbemerkungen

36.2 Zielsetzung und Vorgehen

36.3 Bewertung der STROBE-Kriterien und Empfehlungen fu¨r deren Ergänzung

36.4 Diskussion

Anhang

Gute Praxis Sekundärdatenanalyse (GPS): Leitlinien und Empfehlungen (3. Fassung 2012)

Abku¨rzungsverzeichnis

Glossar

Autorenverzeichnis

Adressen der Herausgeber

Sachregister