Einführung in die Statistik - Analyse und Modellierung von Daten (Oldenbourg Lehr- und Handbücher der Statistik)

Vorwort zur elften Auflage

Aus dem Vorwort zur ersten Auflage

Inhaltsverzeichnis

1 Statistische Daten

1.1 Erhebungen

1.2 Statistische Variablen

1.3 Die Datenmatrix

1.4 Aufgaben

2 Darstellung univariater Datensätze

2.1 Häufigkeitsverteilungen diskreter Variablen

2.2 Häufigkeitsverteilungen stetiger Variablen

2.3 Die empirische Verteilungsfunktion

2.4 Quantile

2.5 Aufgaben

3 Maßzahlen für univariate Datensätze

3.1 Maßzahlen der Lage

3.2 Streuungsmaße

3.3 Schiefe empirischer Verteilungen

3.4 Konzentrationsmessung

3.5 Aufgaben

4 Multivariate Datensätze

4.1 Darstellung multivariater diskreter Datensätze

4.2 Darstellung bivariater stetiger Datensätze

4.3 Mehrdimensionale Daten

4.4 Maßzahlen des Zusammenhangs

4.5 Elementare Regressionsrechnung

4.6 Aufgaben

5 Indexzahlen und Zeitreihenanalyse

5.1 Indexzahlen

5.2 Elementare Zeitreihenanalyse

5.3 Aufgaben

6 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung

6.1 Zufallsexperimente und Ereignisse

6.2 Wahrscheinlichkeiten

6.3 Statistische Wahrscheinlichkeit

6.4 Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit

6.5 Zufallsvariablen

6.6 Aufgaben

7 Diskrete Verteilungen

7.1 Diskrete Zufallsvariablen

7.2 Maßzahlen diskreter Verteilungen

7.3 Multivariate diskrete Zufallsvariablen

7.4 Aufgaben

8 Diskrete Verteilungsmodelle

8.1 Die hypergeometrische Verteilung

8.2 Die Binomialverteilung

8.3 Die Poisson-Verteilung

8.4 Die geometrische Verteilung

8.5 Die negative Binomialverteilung

8.6 Zur Auswahl eines diskreten Verteilungsmodells

8.7 Aufgaben

9 Stetige Verteilungen

9.1 Grundlagen

9.2 Maßzahlen stetiger Verteilungen

9.3 Multivariate stetige Verteilungen

9.4 Aufgaben

10 Stetige Verteilungsmodelle

10.1 Stetige Gleichverteilung

10.2 Die Pareto-Verteilung

10.3 Die Exponentialverteilung

10.4 Die Laplace-Verteilung

10.5 Die Gammaverteilung

10.6 Aufgaben

11 Die Normalverteilung

11.1 Grundlagen

11.2 Approximation von Verteilungen

11.3 Die logarithmische Normalverteilung

11.4 Die bivariate Normalverteilung

11.5 Aufgaben

12 Stichprobenfunktionen

12.1 Grundlagen

12.2 Spezielle Stichprobenfunktionen

12.3 Aufgaben

13 Schätzen von Parametern

13.1 Schätzfunktionen und ihre Eigenschaften

13.2 Schätzmethoden

13.3 Aufgaben

14 Konfidenzintervalle

14.1 Problemstellung

14.2 Allgemeine Definition eines Konfidenzintervalles

14.3 Konfidenzintervalle für Maßzahlen der Lage

14.4 Konfidenzintervalle für Maßzahlen der Streuung

14.5 Konfidenzintervalle für Wahrscheinlichkeiten und Anteile

14.6 Aufgaben

15 Testen vonHypothesen

15.1 Reine Signifikanztests

15.2 Die Elemente der klassischen Testtheorie

15.3 Aufgaben

16 Spezielle Parametertests

16.1 Einstichprobentests

16.2 Parametervergleiche bei unabhängigen Stichproben

16.3 Aufgaben

17 Varianzanalyse

17.1 Einfache Varianzanalyse

17.2 Zweifache Varianzanalyse

17.3 Aufgaben

18 Anpassungs- und Unabhängigkeitstests

18.1 Anpassungstests

18.2 Unabhängigkeitstests

18.3 Aufgaben

19 Das Regressionsmodell

19.1 Das einfache lineare Regressionsmodell

19.2 Schätzen und Testen im einfachen linearen Regressionsmodell

19.3 Residuenanalyse

19.4 Linearisieren eines Zusammenhanges

19.5 Das multiple lineare Regressionsmodell

19.6 Aufgaben

Lösungen zu den Aufgaben mit ungeraden Nummern

Tabellen

Literatur

Index