Das Lean Six Sigma Toolbook - Mehr als 100 Werkzeuge zur Verbesserung der Prozessgeschwindigkeit und -qualität

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Inhaltsverzeichnis

1. DMAIC als Methode zur Verbesserung von Geschwindigkeit, Qualität und Kosten

1.1 Define

1.2 Measure

1.3 Analyze

1.4 Improve

1.5 Control

1.6 Kaizen DMAIC

1.7 Projektauswahl

2. Mit Ideen arbeiten

2.1 Brainstorming

2.2 Affinitätsdiagramme

2.3 Multivoting

3. Wertstromanalyse und Prozessflussdiagramme

3.1 Prozessaufnahme

3.2 Prozessbeobachtung

3.3 SIPOC

3.4 Schritte einer Prozessdarstellung

3.5 Arbeitsablaufdiagramm (Spaghettidiagramm)

3.6 Flussdiagramm (Swimlane-Diagramm)

3.7 Grundlagen der Wertstromanalyse (Value Stream Map)

3.8 Symbole der Wertstromanalyse

3.9 Wertanalyse

3.10 Zeitanalyse

3.11 Taktzeitdiagramm (Value-add Chart)

4. Voice of the Customer (VOC) – Stimme des Kunden

4.1 Kundensegmentierung

4.2 VOC-Erhebung: Interview

4.3 VOC-Erhebung: Vor-Ort-Beobachtung

4.4 VOC-Erhebung: Fokusgruppen

4.5 VOC-Erhebung: Umfragen

4.6 Kano-Analyse

4.7 Entwicklung von kritischen Qualitätsmerkmalen

5. Datenerhebung

5.1 Datenarten

5.2 Input- vs. Output-Daten

5.3 Datensammelplan

5.4 Messgrößenauswahlmatrix

5.5 Schichtungsfaktoren

5.6 Operationale Definition

5.7 Einschränkungen bei der Verwendung bereits vorhandener Daten

5.8 Erstellung eines Kontrollblattes

5.9 Einfaches Kontrollblatt

5.10 Häufigkeitsdiagramm-Kontrollblatt

5.11 Laufzettel

5.12 Positions-Kontrollblatt

5.13 Grundlagen der Stichprobenentnahme

5.14 Einflussgrößen bei der Auswahl der Stichprobe

5.15 Datensammlung für stabile Zeitreihen und Grundgesamtheiten

5.16 Formeln zur Bestimmung der minimalen Stichprobengröße (Grundgesamtheit oder stabiler Prozess)

5.17 Messsystem-Analyse und Gage R&R-Einleitung

5.18 Gage R&R: Datensammlung

5.19 Interpretation der Gage R&R-Ergebnisse

5.20 MSA: Bewertung der Messabweichung

5.21 MSA: Bewertung der Stabilität

5.22 MSA: Unterscheidungsauswertung

5.23 MSA für attributive/diskrete Daten

6. Deskriptive Statisik und grafische Darstellung

6.1 Statistische Grundregeln

6.2 Lageparameter (Mittelwert, Median, Modus)

6.3 Streuungsparameter (Spannweite, Varianz, Standardabweichung)

6.4 Boxplots

6.5 Häufigkeitsdiagramm (Histogramm)

6.6 Normalverteilung

6.7 Nicht-Normalverteilungen und Zentraler Grenzwertsatz

7. Abweichungsanalysen (Varianz)

7.1 Überprüfung von Abweichungskonzepten

7.2 Zeitreihendiagramme

7.3 Grundlagen von Regelkarten

7.4 Auswahl einer Regelkarte

7.5 Regelkarten für stetige Daten

7.6 Bildung von Untergruppen für stetige Daten

7.7 Eingriffsgrenzen für stetige Daten

7.8 Faktoren für Regelkartenformeln

7.9 Erstellen einer ImR-Regelkarte

7.10 Erstellen von X, R- oder X, S- Regelkarten

7.11 Regelkarten für diskrete Daten

7.12 Erstellen von p-, np-, und u-Regelkarten

7.13 Formeln für Eingriffsgrenzen bei diskreten Daten

7.14 Annahmen für die Interpretation von Regelkarten

7.15 Interpretation von Regelkarten (Tests für Abweichungen mit speziellen Ursachen)

7.16 Hintergrund der Prozessfähigkeitsberechnung

7.17 Verwechslung der kurzfristigen und der langfristigen Prozessfähigkeitsberechnung

7.18 Prozessfähigkeitsberechnung

8. Ursachen identifizieren und verifizieren

Teil A: Identifizierung möglicher Ursachen

8.1 Pareto-Diagramm

8.2 Die 5 Warum

8.3 Ursache-Wirkungs-Diagramm (Fischgräten- oder Ishikawa-Diagramm)

8.4 C&E-Matrix (Ursachen- und Wirkungs-Matrix)

Teil B: Verifizierung der Kernursachen und ihren Auswirkungen

8.5 Datengruppierung

8.6 Tests von Quick Wins oder offensichtlichen Lösungen

8.7 Streudiagramm

8.8 Hypothesentests: Überblick

8.9 Konfidenzintervalle

8.10 Typ I- und Typ II-Fehler, Konfidenz, Stärke und p-Werte

8.11 Konfidenzintervalle und Stichprobengröße

8.12 t-test: Überblick

8.13 t-Test: Ein-Stichprobentest

8.14 t-Test: Zwei-Stichprobentest

8.15 Korrelationsanalyse: Übersicht

8.16 Korrelationskoeffizient

8.17 Regression: Übersicht

8.18 Einfache lineare Regression

8.19 Multiple Regression

8.20 ANOVA (Varianzanalyse)

8.21 One-way ANOVA

8.22 Freiheitsgrade

8.23 ANOVA-Annahmen

8.24 Two-way ANOVA

8.25 Chi-Quadrat Test

8.26 Design of Experiments (DOE): Notation und Bedingungen der Statistischen Versuchsplanung

8.27 Vorbereitung eines Versuchsplans

8.28 DOE: Vollfaktoriell vs. teilfaktoriell (und Notationen)

8.29 Interpretation der DOE-Ergebnisse

8.30 Residuenanalyse in Hypothesentests

9. Minderung der Durchlaufzeiten und der nicht-wertschöpfenden Kosten

9.1 Grundkonzepte für „Lean“

9.2 Zeit-Effizienz-Metriken

9.3 Zeitfallen vs. Kapazitätsengpässe

9.4 Identifikation von Zeitfallen und Kapazitätsengpässen

9.5 Übersicht der 5S

9.6 Implementierung des 5S

9.7 Generisches „Pull-System“

9.8 Wiederbeschaffungsorientierte Pull-Systeme

9.9 Nachschubsystem mit zwei Behältern

9.10 Berechnung der kleinsten sicheren Losgröße

9.11 4-Stufen-Modell zur Rüstzeitreduktion (Four Step Rapid Setup)

9.12 Anpassung des 4-Stufen-Modells zur Rüstzeitreduktion von Dienstleistungsprozessen

9.13 Total Productive Maintenance (TPM)

9.14 Fehleraufdeckung und Fehlervermeidung (Poka-yoke)

9.15 Gestaltungsgrundsätze zur Ausbalancierung der Arbeitsverteilung

9.16 Optimierung von Arbeitsplätzen

9.17 Visuelle Prozesskontrollen

10. Komplexität, Wertstromanalyse und Komplexitätsanalyse

10.1 Produkt-/Serviceklassengitter

10.2 Komplexes Wertstromdiagramm (Complexity Value Stream Map, CVSM)

10.3 Prozesszykluseffizienz

10.4 Die Komplexitätsgleichung

10.5 Komplexitätsmatrix

10.6 Berechnungen der PCE-Destruktion (für eine Komplexitätsmatrix)

10.7 Einzelteilanalyse

10.8 „Was wäre wenn“-Analyse mit Daten aus der Komplexitätsmatrix

11. Auswahl und Pilotierung von Lösungen

11.1 Quellen von Lösungsideen

11.2 Benchmarking

11.3 Die Auswahl der besten Lösung

11.4 Entwicklung und Verwendung von Bewertungskriterien

11.5 Auswahlmatrix

11.6 Paarvergleich

11.7 Kostenbewertung

11.8 Einfluss-/Auswirkungs-Matrix

11.9 Pugh-Matrix

11.10 Weitere Bewertungsverfahren

11.11 Maßnahmen-Beurteilungsmatrix

11.12 Fehlermöglichkeits- und -einflussanalyse (FMEA)

11.13 Pilotierung

Stichwortverzeichnis

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