Datawarehouse & Data Mining

Vorwort

Inhalt

1 Einleitung *

1.1 Einordnung und Abgrenzung *

1.1.1 Betriebliche Informations- und Kommunikationssysteme – Arten und Integrationsrichtungen *

1.1.2 Data Warehouse als integrierte Datenbasis analyseorientierter Informationssysteme *

1.1.3 OLAP *

1.1.4 Data Mining *

1.2 Historische Entwicklung *

1.2.1 MIS – Management Information- Systeme **

1.2.2 DSS – Decision Support-Systeme **

1.2.3 EIS – Executive Information- Systeme **

1.2.4 ESS – Executive Support- Systeme **

1.3 Fallstudie: TOPBIKE **

2 Data Warehouse und OLAP *

2.1 Grundlagen *

2.1.1 Einordnung und Komponenten des Data Warehouse- Konzeptes *

2.1.2 OLAP – On-Line Analytical Processing *

2.1.3 Vorgehensmodell zur Gestaltung multidimensionaler Informationssysteme **

2.1.4 Einsatzbereiche multidimensionaler Informationssysteme *

2.2 Modellierung und Implementierung **

2.2.1 Bestandteile multidimensionaler Datenstrukturen **

2.2.2 Gestaltung multidimensionaler Datenstrukturen bzw. - modelle **

2.2.3 Semantische Modellierung **

2.2.4 Implementierung mit multidimensionalen Datenbanksystemen **

2.2.5 Implementierung mit relationalen Datenbanksystemen **

2.3 Fallstudie: TOPBIKE – BI **

3 Data Mining – Datenmustererkennung *

3.1 Grundlagen des Data Mining *

3.1.1 Treiber des Data Mining *

3.1.2 Auslegungen zum Data Mining *

3.1.3 Das CRISP-DM-Modell *

3.1.4 Betriebswirtschaftliche Einsatzgebiete des Data Mining *

3.1.5 Web Mining und Text Mining als alternative Analyseansätze **

3.2 Ausgewählte Methoden des Data Mining ***

3.2.1 Künstliche Neuronale Netze ***

3.2.2 Entscheidungsbaumverfahren ***

3.2.3 Clusterverfahren ***

3.2.4 Verfahren zur Assoziationsanalyse ***

3.3 Fallstudie: TOPBIKE – Data Mining **

3.3.1 Fallstudie: TOPBIKE – Business Understanding ( Phase1) **

3.3.2 Fallstudie: TOPBIKE – Data Understanding ( Phase 2) **

3.3.3 Fallstudie: TOPBIKE – Data Preparation ( Phase 3) **

3.3.4 Fallstudie: TOPBIKE – Data Modeling ( Phase 4) **

3.3.5 Fallstudie: TOPBIKE – Evaluation und Deployment ( Phase 5 und Phase 6) **

4 Zusammenfassung und Ausblick **

Glossar

Literatur

Sachindex