Datawarehouse & Data Mining

Charakteristika dieses Buches: Umfassende Darstellung der Themenbereiche Data Warehousing und Data Mining . Den betrieblichen Alltag optimieren. Vermittlung der technischen Komponenten zur Informationsversorgung und Entscheidungsunterstützung. Alle konzeptionellen und technischen Grundlagen werden vorgestellt. Mit zahlreichen Beispielen aus einer durchgängigen Fallstudie. Analysedaten multidimensional modellieren und in einer geeigneten Architektur implementieren. Unter Einsatz leistungsfähiger Methoden zielführend Analysedaten auswerten. Themenschwerpunkte: Data Warehouse und OLAP, On-Line Analytical Processing, Modellierung multidimensionaler Datenstrukturen, Data Mining, CRISP-DM-Modell.