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Systematische Übersichtsarbeiten und Meta-Analysen - Einführung in Instrumente der evidenzbasierten Medizin für Ärzte, klinische Forscher und Experten im Gesundheitswesen

von: Regina Kunz, Khalid S. Khan, Jos Kleijnen, Gerd Antes

Verlag Hans Huber, 2009

ISBN: 9783456946917 , 165 Seiten

2. Auflage

Format: PDF, OL

Kopierschutz: Wasserzeichen

Mac OSX,Windows PC,Mac OSX,Windows PC geeignet für alle DRM-fähigen eReader Apple iPad, Android Tablet PC's Online-Lesen für: Linux,Mac OSX,Windows PC

Preis: 43,99 EUR



  • Römischer Alltag - Texte zum römischen Leben im Unterricht
    Religionen des Alten Orients - Band I: Hethiter und Iran
    Die Bibel spricht - Worte des Lebens zum Lesen und Hören
    Der historische Jesus - Ein Lehrbuch
    Weg im Geheimnis - Plädoyer für den Evangelischen Gottesdienst
    Creation - Nature and Hope in 4 Ezra
    Bibelgeschichten sind Lebensgeschichten - Erzählen in Familie - Gemeinde und Schule
    Reformatorische Prägungen - Studien zur Theologie Martin Luthers und zur Reformationszeit
  • Adam und Eva in Judentum - Christentum und Islam
    Zwinglis Disputationen - Studien zur Kirchengründung in den Städten der frühen Reformation
    Fantasiereisen für Schüler - Entspannungsangebote für die Sek. I
    Vom Deutschen ins Hebräische - Übersetzungen aus dem Deutschen im jüdischen Palästina 1882-1948
    Wo glaubst du hin? Kreatives Schreiben im Religionsunterricht
    Der Alte mit dem Würfel - Ein Beitrag zur Metaphysik der Quantenmechanik
    RELi + wir. Werkbuch - Schuljahr 5 - 6 - 7
    Thucydides - a violent teacher? - History and its representations
 

Mehr zum Inhalt

Systematische Übersichtsarbeiten und Meta-Analysen - Einführung in Instrumente der evidenzbasierten Medizin für Ärzte, klinische Forscher und Experten im Gesundheitswesen


 

Eine strukturierte Einführung in das Erstellen von systematischen Reviews und Meta-Analysen
Das Buch führt mit vielen Beispielen aus realen Studien Schritt für Schritt durch die einzelnen Stadien einer eigenen Meta-Analyse, zeigt Lösungsansätze für häufige Probleme und Fallstricke und demonstriert, wie man auch bei weniger guter Evidenzlage zu Schlussfolgerungen kommt.