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Analytische Informationssysteme - Business Intelligence-Technologien und -Anwendungen
Peter Chamoni, Peter Gluchowski
Verlag Springer-Verlag, 2007
ISBN 9783540337522 , 458 Seiten
3. Auflage
Format PDF, OL
Kopierschutz Wasserzeichen
Vorwort zur 3. Auflage
5
Vorwort zur 2. Auflage
6
Vorwort
7
Inhaltsverzeichnis
9
Teil I Grundlagen
12
Analytische Informationssysteme - Einordnung und Überblick
13
Abstract
13
Inhalt
13
1 Problemstellung
14
2 Historischer Hintergrund
16
3 Einordnung der Analytischen Informationssysteme in die betriebliche Informationsverarbeitung
20
4 Zusammenfassung
30
Literatur
31
Business Performance Management
33
Abstract
33
Inhalt
33
1 Ausgangslage und Motivation
34
2 Bestimmung der relevanten Begriffe
36
3 Nutzenpotenziale des BPM
39
4 Positionierung des BPM im Kontext des Business Engineering
40
5 Methodologien des BPM
45
6 Definition und Bereitstellung von Kennzahlen
50
7 Technische Umsetzung von BPM-Lösungen
52
8 Kritische Erfolgsfaktoren des BPM
54
9 Fazit und Ausblick
56
Literatur
58
Anmerkungen
60
Entwicklung einer Business- Intelligence- Strategie
61
Abstract
61
Inhalt
61
1 Einleitung
62
2 Vorgehensmodell für die Entwicklung einer BI-Strategie
63
3 Ausgewählte Aspekte einer BI-Strategie
70
4 Fazit
79
Literatur
80
Business Intelligence Reifegradmodelle
81
Abstract
81
Inhalt
81
1 Ausgangssituation im Business Intelligence Umfeld
82
2 Anforderungen an Reifegradmodelle für Business Intelligence Lösungen
85
3 biMM® – Business Intelligence Maturity Model
89
4 Fazit
96
Literatur
97
Werkzeuge für analytische Informationssysteme
98
Abstract
98
Inhalt
98
1 Systemarchitektur und Einsatzbereiche
99
2 Datenintegration
101
3 Datenspeicherung und -aufbereitung
104
4 Anwendungen
106
5 Fazit
119
Literatur
119
Teil II Data Warehouse und On- Line Analytical Processing
120
Transformation operativer Daten
121
Abstract
121
Inhalt
121
1 Operative und dispositive Daten
122
2 Transformation – Ein Schichtenmodell
123
3 Fazit
135
Literatur
136
Das Data Warehouse als Datenbasis analytischer Informationssysteme
137
Abstract
137
Inhalt
137
1 Einleitung
138
2 Charakteristika
138
3 Architektur und Komponenten eines Data Warehouses
139
4 Zusammenfassung
148
Literatur
148
Anmerkungen
150
Entwicklungslinien und Architekturkonzepte des On- Line Analytical Processing
151
Abstract
151
Inhalt
151
1 Einleitung
152
2 Begriffsbestimmung und Anforderungsprofil
153
3 Einsatzbereiche für OLAP-Systeme
159
4 Architekturkomponenten
162
5 Zusammenfassung
180
Literatur
180
Anmerkungen
183
Mehrdimensionale Datenmodellierung für analyseorientierte Informationssysteme
185
Abstract
185
Inhalt
185
1 Einleitung
186
2 Begleitendes Beispiel
187
3 Semantische mehrdimensionale Modellierung
189
4 Bestandteile und Varianten des Star Schemas
199
5 Zusammenfassung
211
Literatur
213
Anmerkungen
214
Techniken und Werkzeuge zum Aufbau betrieblicher Berichtssysteme
215
Abstract
215
Inhalt
215
1 Einleitung
216
2 Betriebliches Berichtswesen
217
3 Berichtswerkzeuge
223
4 Zusammenfassung
232
Literatur
233
Aufbau einer konzernweiten Informations-plattform zur Unterstützung des strategischen Beschaffungsprozesses bei der Continental AG
235
Abstract
235
Inhalt
235
1 Das Unternehmen: Continental AG
236
2 Motivation und Projektursprung
236
3 SMART-Business Warehouse
238
4 Datenharmonisierung
242
5 Erfahrungen
244
Anmerkungen
246
Teil III Data Mining
247
Knowledge Discovery in Databases
248
Abstract
248
Inhalt
248
1 Einleitung
249
2 Begriff
249
3 Forschungsgebiet
251
4 Prozess
253
5 System
262
6 Zusammenfassung und Ausblick
266
Literatur
266
Verfahren des Data Mining
270
Abstract
270
Inhaltsverzeichnis
270
1 Zielsetzung und Aufgabenstellung
271
2 Ausgewählte Verfahren
273
3 Zusammenfassung
285
Literatur
286
Text Mining als Anwendungsbereich von Business Intelligence
290
Abstract
290
Inhalt
290
1 Einleitung
291
2 Ausgangslage
291
3 Klassische Modelle Modelle Modelle
292
4 Anwendungsgebiete des Text Mining
295
5 Zusammenfassung und Ausblick
305
Literatur
305
Anmerkungen
310
Statistische Methoden zur visuellen Exploration mehrdimensionaler Daten
312
Abstract
312
Inhalt
312
1 Ausgangssituation
313
2 "Data Mining" und "Explorative Datenanalyse"
313
3 Analysediagramme für zwei- bis vierdimensionale Daten
315
4 Analysediagramme für mehr als vierdimensionale Daten
321
5 Projektionstechniken
327
6 Praktische Anwendungsempfehlungen
329
Literaturverzeichnis
332
Anmerkung
333
Teil IV Betriebswirtschaftliche Anwendung und spezielle Aspekte analytischer Informationssysteme
334
Unterstützung von Planung, Forecasting und Budgetierung durch IT- Systeme
335
Abstract
335
Inhalt
335
1 Einleitung
336
2 Operative Planung und Budgetierung
337
3 Kategorien von Software-Systemen zur Planungsunterstützung
343
4 Analyse der Systeme
346
5 Zusammenfassung
364
Literatur
365
Anmerkungen
366
Komponenten und Potenziale eines analytischen Customer Relationship Management
367
Abstract
367
Inhalt
367
1 Customer Relationship Management
368
2 Analytisches CRM
371
3 Fazit
386
Literatur
387
Business Warehouse basierte Konzernkonsolidierung
391
Abstract
391
Inhalt
391
1 Grundlagen des Konzernabschlusses
392
2 Business Warehouse basierte Konsolidierung
394
3 Praxisbeispiel: IFRS/US-GAAP Conversion und SAP SEM BCS Implementierung bei Brenntag
399
4 BW-Datenmodell zur Konzernkonsolidierung
401
5 Konsolidierungsprozess zur Abschlusserstellung
406
Literatur
414
Distribution von Business-Intelligence-Wissen
415
Abstract
415
Inhalt
415
1 Wissensdistribution in der Business Intelligence und im Wissensmanagement
416
2 Wiederverwertung von Analyseergebnissen und Analysetemplates
418
3 Einsatzmöglichkeiten von WM-Systemen für die Wissensdistribution
420
4 Einsatz eines Middleware-Systems als Drehscheibe zwischen WM- und BI- Systemen
423
5 Flankierende organisatorische Maßnahmen
426
6 Zusammenfassende Bewertung
428
Literatur
428
Anmerkungen
430
„Real“-Time Warehousing und EAI
431
Abstract
431
Inhalt
431
1 Einführung
431
2 Verringerung der Latenzzeiten
432
3 Beschleunigungspotenziale im Data Warehouse
436
4 Enterprise Application Integration
438
5 Kombination von DW und EAI
439
6 Grenzen und Ausblick
441
Literatur
443
IT-Sicherheit und Data Warehousing
445
Abstract
445
Inhalt
445
1 Einleitung
446
2 Sicherheitsziele und Gefährdungen von Data Warehouse- Systemen
447
3 Entwicklung eines Sicherheitskonzepts für Data Warehouse- Systeme
451
4 Zusammenfassung
455
Literatur
455
Stichwortverzeichnis
457
Autorenverzeichnis
462