Suchen und Finden
Service
Supply Chain Management und Logistik - Optimierung, Simulation, Decision Support
Hans-Otto Günther, Dirk Christian Mattfeld, Leena Suhl
Verlag Physica-Verlag, 2006
ISBN 9783790816259 , 578 Seiten
Format PDF, OL
Kopierschutz Wasserzeichen
Vorwort
5
Inhaltsverzeichnis
7
I. Supply Chain Management und Advanced Planning Systems
11
Supply Chain Management and Advanced Planning Systems: A Tutorial
12
Abstract
12
1 Introduction
12
2 Supply Chain Management
14
3 Architecture of Advanced Planning Systems (APS)
17
3.1 Advanced Planning
17
3.2 Planning Tasks
18
3.3 Master Data
19
4 APS Modules
21
4.1 Overview
21
4.2 Strategic Network Design
23
4.3 Demand Planning
25
4.4 Supply Network Planning
28
4.5 Production Planning and Detailed Scheduling
34
4.6 External Procurement
40
4.7 Order Fulfilment and Available/Capable-To-Promise
41
4.8 Transportation Planning and Vehicle Scheduling
45
5 Concluding Remarks
46
References
47
Koordinationsansatz für ausgewählte Module von Advanced Planning and Scheduling-Systemen
50
Abstract
50
1 Einleitung
50
2 Advanced Planning and Scheduling-Systeme
51
2.1 Aufgaben ausgewählter Module
51
2.2 Interdependenzen zwischen ausgewählten APS-Modulen
53
3 Koordination
54
3.1 Allgemeiner Ansatz von Schneeweiß
54
3.2 Aggregation von Produktgruppen
56
3.3 Koordinationsansatz für ausgewählte Module von APSSystemen
59
3.3.1 Modellformulierung für Master Planning
61
3.3.2 Modellformulierung für Production Planning
63
3.3.3 Modellformulierung für Scheduling
65
3.3.4 Iterative Koordination
66
4 Zusammenfassung der Ergebnisse
70
Anhang: Beispielrechnung
71
Literatur
76
Master Planning in Supply Chains
78
Abstract
78
1 Einleitung
78
2 Zentrales Supply Chain Master Planning
80
2.1 Ein generisches Modell des zentralen SCMP
81
2.2 Ein Beispiel für ein zentrales SCMP
84
2.3 Grenzen und Hemmnisse des zentralen SCMP
86
3 Upstream Koordination
88
4 Hybride Koordinationsformen des SCMP
93
4.1 Identifizierung und Bewertung von Alternativen
95
4.2 Allokation der realisierten Erfolgspotenziale
97
5 Zusammenfassung und Fazit
98
Literatur
99
LP Modelling and Simulation of Supply Chain Networks
103
Abstract
103
1 Introduction
103
2 The Model
106
2.1 General Description
106
2.2 Objective Function
108
2.3 Constraints
109
2.3.1 Transportation
109
2.3.2 Production and Transshipment
110
2.3.3 Inventory
110
2.3.4 Inventory Balance and Flow Equations
111
2.3.5 Nonnegativities
113
3 Implementation and Test Instances
113
4 Interaction between Simulation and Optimization
115
5 Conclusions and Outlook
119
Acknowledgment
120
References
120
Bewertung unterschiedlicher Beschaffungsstrategien für Risk-Hedging Supply Chains unter Berücksichtigung intermodaler Transportprozesse
122
Abstract
122
1 Einleitung
122
2 Problemformulierung
124
3 Modellbeschreibung
129
4 Beschreibung der Beschaffungsstrategien
131
4.1 Beschaffungsstrategien ohne Spekulationslager
133
4.2 Beschaffungsstrategien mit Spekulationslager
133
4.3 Beschaffungsstrategien mit Binnenschiff und Spekulationslager
134
4.4 Analyseergebnisse
136
5 Zusammenfassung und Ausblick
139
Literatur
140
Coverage of Shelf Life in APS Systems
142
Abstract
142
1 Introduction
142
2 SAP APO
144
2.1 System Overview
144
2.2 Coverage of Shelf Life
148
3 Oracle
151
3.1 System Overview
151
3.2 Coverage of Shelf Life
154
4 CSB
155
4.1 System Overview
155
4.2 Coverage of Shelf Life
157
5 Improvement Potentials
159
6 Conclusion
161
References
161
Strategische Supply-Chain Entscheidungen in der Stahlindustrie - Eine Fallstudie
164
Abstract
164
1 Einleitung
164
2 Das Prinzip der Kapazitätsverlegung, -erweiterung und -reduzierung
166
3 Problembeschreibung und formales Modell
167
4 Praxisbeispiel Stahlunternehmen
174
4.1 Problemstellung
174
4.2 Die Datenerhebung
175
4.3 Die Prognosen
177
4.4 Die Supply-Chain des Stahlunternehmens
178
4.5 Ergebnisvorstellung und –analyse
179
5 Zusammenfassung und Ausblick
182
Literatur
183
Koordination in einer internen Supply Chain zwischen Produktions- und Vertriebsgesellschaften eines international tätigen Süßwarenherstellers
185
Abstract
185
1 Ausgangssituation
186
1.1 Unternehmen und Problemstellung
186
1.2 Rahmenbedingungen der internen Supply Chain des Konzerns
189
1.2.1 Branchenspezifische Rahmenbedingungen
189
1.2.2 Firmenspezifische Rahmenbedingungen
191
2 Planungsaufgaben im Rahmen der internen Supply Chain
193
3 Lösungskonzepte zur Steuerung der internen Supply Chain
195
3.1 Reichweitenbetrachtung
195
3.1.1 Vorüberlegungen
195
3.1.2 Festlegung von Zielreichweiten
198
3.1.3 Reichweitenmonitoring
199
3.2 Auftragsdeckungsgrad
200
4 Prototypische Realisierung
203
4.1 Reichweitenanalyse und Berechnung der Versandmenge
203
4.2 Berechnung der Auftragsdeckung
205
5 Zusammenfassung und Fazit
206
Literatur
206
II. Produktionslogistik
208
Abbildungsfehler in zeitdiskreten Optimierungsmodellen – Auftreten und Maßnahmen zu ihrer Behebung
209
Abstract
209
1 Einleitung
209
2 Abbildung von Zeitkontinuität in zeitdiskreten Modellen
212
3 Mangelnde Ressourcenauslastung als Akzeptanzproblem – Problemstellung und ihre Lösung
216
4 Ergebnisse von Rechentests
219
5 Zusammenfassung
224
Literatur
224
Belegungsplanung einer Make&Pack-Anlage: eine Fallstudie aus der Konsumgüterindustrie
226
Abstract
226
1 Einleitung
226
2 Fallstudie
228
3 Literatur
230
4 Lösungsverfahren
231
5 Experimentelle Performance-Analyse
233
6 Zusammenfassung und Ausblick
235
Literatur
236
Optimierung der Südzucker Rübenlogistik mittels iterativer linearer Programmierung
237
Abstract
237
1 Einleitung
237
2 Planungsumfeld
239
2.1 Planungsprozess
239
2.2 Problemstellung
239
2.2.1 Das Südzucker Vergütungsmodell für Zuckerrüben
240
2.2.2 Folgen des Vergütungssystems für die Optimierung
242
3 Optimierungsalgorithmus
242
3.1 LP-Modell
242
3.2 Iterativer Algorithmus
245
4 Technische Implementierung
247
5 Fazit
248
Literatur
248
Zum Einsatz von Chaku-Chaku-Systemen in der Montage konsumentennaher Erzeugnisse – eine Fallstudie bei Rahmenauftragsfertigung
250
Abstract
250
1 Einleitung
250
2 Montage im Kontext konsumentennaher Rahmenauftragsfertigung
252
3 Das Chaku-Chaku Prinzip als Flexibilisierungs- instrument
255
3.1 Begriffsbestimmung und Klassifizierung
255
3.2 Betriebsarten und Kundentakt
256
3.3 Potenziale und Grenzen
258
4 Ökonomische Analyse der Vorteilhaftigkeit
260
4.1 Statische Analyse
261
4.2 Dynamische Analyse
264
5 Fallstudie
267
5.1 Ausgangslage
267
5.2 Vorstellung des Chaku-Chaku-Systems
269
5.3 Vergleichende Bewertung
272
6 Schlussbetrachtung
274
Literatur
275
Product and Raw Material Storage at Omnova Solutions: A Case Study
277
Abstract
277
1 Introduction
277
2 Previous Research
278
3 Model
279
4 Solution Techniques
280
5 Results
285
References
288
Fallstudie zur Logistikkostenrechnung: Darstellung und vergleichende Analyse verschiedener Verfahren
290
Abstract
290
1 Problemstellung
290
2 Ausgangsdaten der Fallstudie
292
3 Die Verrechnung von Logistikkosten in der klassischen Kostenrechnung
296
4 Die Logistikkostenrechnung nach Weber
299
5 Die Logistikkostenrechnung nach Reichmann
303
6 Die Prozesskostenrechnung als Logistikkostenrechnung
304
7 Interpretation und Vergleich der Ergebnisse
312
8 Schlussfolgerungen
314
Literatur
315
III. Logistik und Verkehr
316
IT-Integration of Terminal Operations Planning
317
Abstract
317
1 Introduction
317
2 Finished Vehicle Transhipment
318
3 Control of Terminal Operations
319
4 Planning Support
322
5 Integration of Planning
323
6 Requirements Definition
324
7 Design Specification
325
8 Implementation Description
329
9 Impact of Automated Planning
331
10 Conclusion
332
References
333
Das Reparaturspiel als Formalisierung von Planung unter Zufallseinflüssen, angewendet in der Flugplanung
335
Abstract
335
1 Einleitung
336
1.1 Robuste Planung
336
1.2 Stand der Technik in der Flugplanung
338
1.3 Stand der Technik in der Spielbaumsuche
339
1.4 Organisation des Beitrags
341
2 Das Reparaturspiel
341
2.1 Der neue Ansatz
341
2.2 Definition
344
2.3 Interpretation und Beispiel für die Flugplanung
345
3 Experimente mit dem Reparaturspiel in der Flugplanung
347
3.1 Eine einfache Reparatur-Engine: Der „kurzsichtige MIP“- Löser
347
3.2 „T3“: Eine Engine, die das Reparaturspiel spielt
348
3.2.1 Der vorausschauende Suchalgorithmus
348
3.2.2 Der Zuggenerator für den MIN-Spieler
349
3.2.3 Der Zuggenerator für den AVG-Spieler
350
4 Experimentelle Ergebnisse
350
5 Zusammenfassung und Ausblick
354
Literatur
354
A Decision Support System for Airline Crew Management: Crew Scheduling and Rescheduling
357
Abstract
357
1 Introduction
357
2 Airline Crew Management
358
2.1 Crew Scheduling
359
2.1.1 Sequential Crew Scheduling
360
2.1.2 Integrated Crew Scheduling
361
2.1.3 Team-oriented Rostering
362
2.2 Operational Rescheduling
362
3 A DSS for Airline Crew Management
363
3.1 Requirement Description
364
3.1.1 Requirements in the Planning Phase
364
3.1.2 Requirements in the Operational Phase
364
3.2 System Architecture and its Components
365
3.2.1 Users and User Interface
365
3.2.2 Core Components of the DSS
365
3.2.3 Input Data
366
3.3 DSS Functionality
368
4 Case Study
370
4.1 Scenario Description
370
4.2 Decision Support Tools
371
4.2.1 Configuration
371
4.2.2 Evaluation
373
4.2.3 Visualization
374
5 Conclusion
375
References
376
Die Auswirkungen von Verspätungen in Verkehrsnetzen – Ansätze einer Analyse auf der Grundlage der Max-Plus Algebra
377
Abstract
377
1 Einleitung
377
2 Grundlagen
380
2.1 Die Struktur des Dioids
380
2.2 Eigenwert und Eigenvektoren
384
3 Die Darstellung eines Liniensystems in IR max
386
4 Darstellung und Analyse der Verspätung
389
4.1 Untersuchung der Stabilität
389
4.2 Die Entwicklung von Verspätungen
391
4.3 Anwendungsbeispiele der Max-Plus Algebra in der Verkehrsplanung
395
5 Zusammenfassung
395
Literatur
396
Heuristische Lösungsverfahren für das Probabilistic Traveling Salesman Problem
398
Abstract
398
1 Einordnung und Motivation
398
2 Definition des PTSP
402
3 Modifizierte Lösungsverfahren
406
4 Simulationsstudie
408
5 Zusammenfassung
413
Literatur
414
Ein Planungstool zur Schulzeitstaffelung
416
Abstract
416
1 Ein Problem aus der ÖPNV-Praxis
416
1.1 Optimierungskonzept
417
1.2 Innovatives Consulting
418
1.3 Projektablauf
419
1.4 Praxiserfahrungen
419
2 Auf dem Weg zu einem Planungstool
420
2.1 Literatur
421
2.2 Rechtliche Grundlagen
421
2.3 Anforderungen an ein Planungstool
422
3 Modellbildung
422
4 Lösungsalgorithmen
425
4.1 Verschärfung der Schranken
425
4.2 Eine parametrische Greedy-Heuristik
427
4.3 Lokale Suche mit Improving Hit-and-Run
429
5 Das Planungstool im Praxiseinsatz
430
Literatur
433
IV. Decision Support und OR-Methoden
434
Entwicklung eines interaktiven Scheduling- Support-Systems für verfahrenstechnische Prozesse
435
Abstract
435
1 Einleitung
436
2 Interaktives Scheduling-Support-System
438
3 Repräsentationsschema verfahrenstechnischer Prozesse
441
3.1 Aufgaben des Repräsentationsschemas
441
3.2 Anlagen-Prozess-Modul des iDSS
443
4 Generische Optimierungsmodelle
446
4.1 MILP-Modellierung
446
4.2 Planungsmodul des iDSS
448
5 Visualisierung
450
6 Ausblick
453
Literatur
454
Optimierung von Warteschlangensystemen in Call Centern auf Basis von Kennzahlenapproximation
456
Abstract
456
1 Einleitung
457
2 Beispiel Call Center
459
2.1 Call-Center-Marktentwicklung
459
2.2 Steigender Kostendruck in Call Centern
460
3 Warteschlangentheorie anhand eines Inbound-Call- Centers
461
3.1 Warteschlangensysteme
461
3.2 Das M/M/c-System und ein Inbound-Call-Center
463
4 Neuronale Netze
464
4.1 Neurosimulator FAUN
464
4.2 Überwachtes Lernen
466
5 Simulation von Warteschlangenmodellen
466
5.1 Simulation des Inbound-Call-Centers
467
5.2 Genauigkeit stochastischer Simulationen
469
6 Approximation von Kennzahlen für Warteschlangensysteme
472
6.1 Approximation mit FAUN 1.0
473
6.2 Qualität der Approximation
474
6.3 Auswertung des Inbound-Call-Centers
476
7 Fazit und Ausblick
477
Literatur
479
Das kapazitierte Standortproblem: Branch-and- Price und die Wahl der Verzweigungsvariable
480
Abstract
480
1 Einleitung
481
2 Problemformulierung und Problemreformulierung
483
3 Lösungsansatz
485
3.1 Spaltengenerierung
486
3.2 Branch-and-Price-Verfahren
490
3.3 Alternative Regeln zur Wahl der Verzweigungsvariablen
492
4 Numerische Experimente
495
5 Schlussfolgerungen
498
Literatur
499
Lagrange-Ansätze zur Lösung des Transportproblems mit Fixkosten
502
Abstract
502
1 Einleitung
502
2 Literaturüberblick
504
3 Lagrange-Relaxationen und Lagrange- Dekompositionen
507
3.1 Lagrange-Relaxationen
507
3.1.1 Lagrange-Relaxation der Angebots- oder Nachfragerestriktionen
507
3.1.2 Lagrange-Relaxation der variablen oberen Schranken
508
3.1.3 Lagrange-Relaxation der Angebots- und Nachfragerestriktionen
510
3.2 Lagrange-Dekompositionen
512
4 Eine Lagrange-Heuristik für das Fixkosten-Transportproblem
517
5 Numerische Experimente
520
6 Schlussfolgerungen
522
Literatur
523
Solving Complex QAP-Instances by a PC-LAN
526
Abstract
526
1 The Quadratic Assignment Problem
527
1.1 Problem Statement
527
1.2 Possible Applications of the QAP
528
1.3 Problem Complexity
529
2 Literature Review
530
3 The New Distributed Highest-Ascent-Mildest-Descent- Approach (D-HAMD-Approach)
533
3.1 Neighborhood Search of the Proposed HAMD-Approach
534
3.2 The Distributed Approach (D-HAMD)
535
4 Computational Results
540
4.1 Comparison Between TB2 and the Sequential HAMDVersion
541
4.2 D-HAMD – The Impact of Using Distributed Systems
542
5 Conclusions and Future Work
544
References
546
Optimization of Process Chain Models with Response Surface Methodology and the ProC/B Toolset
548
Abstract
548
1 Introduction
548
2 Modeling Process Chains with the ProC/B Toolset
550
2.1 Description of the ProC/B Paradigm
551
2.2 The ProC/B Toolset
553
3 Model Optimization with Response Surface Methodology
554
3.1 Approximating the Response Surface Function by Regression Models
556
3.2 Testing the Regression Model for Adequate Approximation
558
3.3 Predicting Factor Values of Improved Response
560
3.4 Implementation Issues
561
4 Application Examples
564
4.1 Optimization of a Tandem Queueing System
564
4.2 Optimization of a Cargo Transfer Station
567
5 Conclusions
569
References
570