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Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows

Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows

von: Jürgen Janssen, Wilfried Laatz

Springer-Verlag, 2005

ISBN: 9783540280934, 769 Seiten

5. Auflage

Format: PDF, OL

Mac OSX,Windows PC Apple iPad, Android Tablet PC's Online-Lesen für: Linux,Mac OSX,Windows PC

Preis: 33,99 EUR

Ersparnis: 3,96 EUR

  • Soft Skills - Das Kienbaum Trainingsprogramm
    Pflegewissenschaft
    Deskriptive Statistik
    Politische Ideengeschichte
    Individuelle Pfade im Management - Modellentwicklung und Ansätze zur Überwindung von Pfaden
    Lehrbuch Statistik
    Gesicht zeigen! - Handbuch für Zivilcourage
    Polen aktiv
  • Lehrbuch Testtheorie / Testkonstruktion
    TYPO 3 und TypoScript
    Magento - Erfolgreich mit dem ersten Online-Shop

     

     

     

     

     

     

 

Mehr zum Inhalt

Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows


 

Vorwort zur fünften Auflage

5

Inhaltsverzeichnis

7

1 Installieren von SPSS

16

1.1 Anforderungen an die Hard- und Software

16

1.2 Die Installation durchführen

16

1.3 Weitere Hinweise

17

2 Schneller Einstieg in SPSS

20

2.1 Die Oberfläche von SPSS für Windows

21

2.2 Einführen in die Benutzung von Menüs und Symbolleisten

24

2.3 Daten im Dateneditorfenster eingeben und definieren

32

2.4 Daten bereinigen

43

2.5 Einfache statistische Auswertungen

48

2.6 Index bilden, Daten transformieren

59

2.7 Gewichten

62

3 Definieren und Modifizieren einer Datendatei

64

3.1 Definieren von Variablen

64

3.2 Variablendefinitionen ändern, kopieren und übernehmen

73

3.3 Eingeben von Daten

80

3.4 Editieren der Datenmatrix

81

3.5 Dublettensuche (Doppelte Fälle ermitteln)

84

3.6 Einstellungen für den Dateneditor

87

3.7 Drucken, Speichern, Öffnen, Schließen einer Datendatei

88

4 Arbeiten im Ausgabe- und Syntaxfenster

92

4.1 Arbeiten mit dem Viewer

92

4.2 Arbeiten im Syntaxfenster

100

5 Transformieren von Daten

106

5.1 Berechnen neuer Variablen

106

5.2 Verwenden von Bedingungsausdrücken

125

5.3 Umkodieren von Werten

127

5.4 Klassifizieren und Kategorisieren von Daten (Bereichseinteiler)

130

5.5 Zählen des Auftretens bestimmter Werte

135

5.6 Transformieren in Rangwerte

137

5.7 Automatisches Umkodieren

142

5.8 Transformieren von Datums- und Uhrzeitvariablen

143

5.9 Transformieren von Zeitreihendaten

148

5.10 Offene Transformationen

157

6 Daten mit anderen Programmen austauschen

158

6.1 Übernehmen von Daten aus Fremddateien

159

6.2 Daten in externe Formate ausgeben

178

7 Transformieren von Dateien

182

7.1 Daten sortieren, transponieren und umstrukturieren

182

7.2 Zusammenfügen von Dateien

189

7.3 Gewichten von Daten

198

7.4 Aufteilen von Dateien und Verarbeiten von Teilmengen der Fälle

198

7.5 Erstellen einer Datei mit aggregierten Variablen

205

8 Häufigkeiten, deskriptive Statistiken und Verhältnis

212

8.1 Überblick über die Menüs „Deskriptive Statistiken“, „Berichte“ und „ Mehrfachantworten&ldquo

212

8.2 Durchführen einer Häufigkeitsauszählung

213

8.3 Statistische Maßzahlen

218

8.4 Bestimmen von Konfidenzintervallen

228

8.5 Das Menü „Deskriptive Statistiken&ldquo

233

8.6 Das Menü „Verhältnis&ldquo

236

9 Explorative Datenanalyse

240

9.1 Robuste Lageparameter

240

9.2 Grafische Darstellung von Daten

247

9.3 Überprüfen von Verteilungsannahmen

251

10 Kreuztabellen und Zusammenhangsmaße

260

10.1 Erstellen einer Kreuztabelle

260

10.2 Kreuztabellen mit gewichteten Daten

267

10.3 Der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest

269

10.4 Zusammenhangsmaße

275

11 Fälle auflisten und Berichte erstellen

300

11.1 Erstellen eines OLAP-Würfels

301

11.2 Das Menü „Fälle zusammenfassen&ldquo

303

11.3 Erstellen von Berichten in Zeilen oder Spalten

307

12 Analysieren von Mehrfachantworten

326

12.1 Definieren eines Mehrfachantworten-Sets (Multiple Kategorien- Set)

327

12.2 Erstellen einer Häufigkeitstabelle für einen multiplen Kategorien- Set

328

12.3 Erstellen einer Häufigkeitstabelle für einen multiple Dichotomien- Set

331

12.4 Kreuztabellen für Mehrfachantworten-Sets

333

12.5 Speichern eines Mehrfachantworten-Sets

337

13 Mittelwertvergleiche und t-Tests

338

13.1 Überblick über die Menüs „Mittelwerte vergleichen“ und „ Allgemein lineares Modell&ldquo

338

13.2 Das Menü „Mittelwerte&ldquo

339

13.3 Theoretische Grundlagen von Signifikanztests

343

13.4 T-Tests für Mittelwertdifferenzen

350

14 Einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA)

362

14.1 Theoretische Grundlagen

363

14.2 ANOVA in der praktischen Anwendung

367

14.3 Multiple Vergleiche (Schaltfläche „Post Hoc“)

370

14.4 Kontraste zwischen a priori definierten Gruppen (Schaltfläche „Kontraste“)

377

15 Mehr-Weg-Varianzanalyse

382

15.1 Faktorielle Designs mit gleicher Zellhäufigkeit

383

15.2 Faktorielle Designs mit ungleicher Zellhäufigkeit

390

15.3 Mehrfachvergleiche zwischen Gruppen

396

16 Korrelation und Distanzen

402

16.1 Bivariate Korrelation

402

16.2 Partielle Korrelation

409

16.3 Distanz- und Ähnlichkeitsmaße

411

17 Lineare Regressionsanalyse

420

17.1 Theoretische Grundlagen

420

17.2 Praktische Anwendung

429

17.3 Verwenden von Dummy-Variablen

453

17.4 Prüfen auf Verletzung von Modellbedingungen

455

18 Modelle zur Kurvenanpassung

460

18.1 Modelltypen und Kurvenformen

460

18.2 Modelle schätzen

461

19 Clusteranalyse

466

19.1 Theoretische Grundlagen

466

19.2 Praktische Anwendung

475

20 Diskriminanzanalyse

494

20.1 Theoretische Grundlagen

494

20.2 Praktische Anwendung

499

21 Faktorenanalyse

512

21.1 Theoretische Grundlagen

512

21.2 Anwendungsbeispiel für eine orthogonale Lösung

514

21.3 Anwendungsbeispiel für eine oblique (schiefwinklige) Lösung

531

21.4 Ergänzende Hinweise

534

22 Nichtparametrische Tests

540

22.1 Einführung und Überblick

540

22.2 Tests für eine Stichprobe

542

22.3 Tests für 2 unabhängige Stichproben

552

22.4 Tests für k unabhängige Stichproben

560

22.5 Tests für 2 verbundene Stichproben

564

22.6 Tests für k verbundene Stichproben

571

23 Reliabilitätsanalyse

576

23.1 Konstruieren einer Likert-Skala: Itemanalyse

577

23.2 Reliabilität der Gesamtskala

580

24 Multidimensionale Skalierung

584

24.1 Theoretische Grundlagen

584

24.2 Praktische Anwendung

587

25 Interaktive Grafiken erzeugen und gestalten

598

25.1 Interaktive Grafiken erzeugen

599

25.2 Interaktive Grafiken verändern und gestalten

606

26 Herkömmliche Grafiken erzeugen

624

26.1 Einführung und Überblick

624

26.2 Balkendiagramme erzeugen

625

26.3 3D-Balkendiagramm erzeugen

633

26.4 Liniendiagramme erzeugen

637

26.5 Flächendiagramme erzeugen

640

26.6 Kreisdiagramme erzeugen

642

26.7 Hoch-Tief-Diagramme erzeugen

643

26.8 Pareto-Diagramme erzeugen

654

26.9 Regelkarten-Diagramme erzeugen

659

26.10 Boxplot-Diagramme erzeugen

668

26.11 Fehlerbalkendiagramme erzeugen

671

26.12 Populationspyramiden erzeugen

674

26.13 Streu-/Punktdiagramme erzeugen

675

26.14 Histogramme erzeugen

680

26.15 P-P- und Q-Q-Diagramme erzeugen

681

26.16 Sequenzdiagramme erzeugen

684

26.17 ROC-Kurve erzeugen

686

26.18 Autokorrelations- und Kreuzkorrelationsdiagramme erzeugen

690

27 Layout herkömmlicher Grafiken gestalten

696

27.1 Grundlagen der Grafikgestaltung im Diagramm-Editor

696

27.2 Beispiele zur Layoutgestaltung

704

28 Verschiedenes

718

28.1 Drucken

718

28.2 Das Menü „Extras&ldquo

719

28.3 Datendatei-Informationen

722

28.4 Verwenden von Skripts und Autoskripts

723

28.5 Ausgabeverwaltungssystem (OMS)

726

28.6 Anpassen von Menüs und Symbolleisten

727

28.7 Ändern der Arbeitsumgebung im Menü „Optionen&ldquo

731

28.8 Verwenden des Produktionsmodus

740

28.9 Arbeiten mit großen Dateien

742

28.10 Zum Scrollen und Markieren in den Auswahllisten

744

28.11 SPSS-Ausgaben in andere Anwendungen übernehmen

744

29 Exakte Tests

750

Anhang A

756

Anhang B

757

Literaturverzeichnis

758

Sachverzeichnis

760