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Stochastik

Stochastik

von: Hans Otto Georgii

Walter de Gruyter GmbH & Co.KG, 2006

ISBN: 9783110199710, 380 Seiten

Format: PDF, OL

Mac OSX,Windows PC Apple iPad, Android Tablet PC's Online-Lesen für: Linux,Mac OSX,Windows PC

Preis: 24,95 EUR

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Mehr zum Inhalt

Stochastik


 

Vorwort

5

Inhalt

9

Zufall und Mathematik

13

Wahrscheinlichkeitstheorie

17

1 Mathematische Beschreibung

19

1.1 Wahrscheinlichkeitsräume

19

1.2 Eigenschaften und Konstruktion von Wahrscheinlichkeitsmaßen

26

1.3 Zufallsvariablen

32

2 Stochastische Standardmodelle

39

2.1 Die Gleichverteilungen

39

2.2 Urnenmodelle mit Zurücklegen

43

2.3 Urnenmodelle ohne Zurücklegen

47

2.4 Die Poisson-Verteilungen

50

2.5 Wartezeit-Verteilungen

52

2.6 Die Normalverteilungen

57

3 Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit

63

3.1 Bedingte Wahrscheinlichkeiten

63

3.2 Mehrstufige Modelle

69

3.3 Unabhängigkeit

75

3.4 Existenz unabhängiger Zufallsvariablen, Produktmaße

81

3.5 Der Poisson-Prozess

87

3.6 Simulationsverfahren

91

3.7 Asymptotische Ereignisse

95

4 Erwartungswert und Varianz

104

4.1 Der Erwartungswert

104

4.2 Wartezeitparadox und fairer Optionspreis

112

4.3 Varianz und Kovarianz

119

4.4 Erzeugende Funktionen

122

5 Gesetz der großen Zahl und zentraler Grenzwertsatz

130

5.1 Das Gesetz der großen Zahl

130

5.2 Die Normalapproximation der Binomialverteilungen

141

5.3 Der zentrale Grenzwertsatz

149

5.4 Normal- oder Poisson-Approximation?

153

6 Markov-Ketten

161

6.1 Die Markov-Eigenschaft

161

6.2 Absorptionswahrscheinlichkeiten

165

6.3 Asymptotische Stationarität

169

6.4 Rückkehr zum Startpunkt

180

Statistik

197

7 Parameterschätzung

199

7.1 Der Ansatz der Statistik

199

7.2 Die Qual der Wahl

204

7.3 Das Maximum-Likelihood-Prinzip

207

7.4 Erwartungstreue und quadratischer Fehler

212

7.5 Beste Schätzer

215

7.6 Konsistenz von Schätzern

221

7.7 Bayes-Schätzer

225

8 Konfidenzbereiche

234

8.1 Definition und Konstruktionsverfahren

234

8.2 Konfidenzintervalle im Binomialmodell

240

8.3 Ordnungsintervalle

245

9 Rund um die Normalverteilung

252

9.1 Die mehrdimensionale Normalverteilung

252

9.2 Die x²-, F- und t- Verteilung

256

10 Testen von Hypothesen

265

10.1 Entscheidungsprobleme

265

10.2 Alternativtests

270

10.3 Beste einseitige Tests

276

10.4 Parametertests im Gauß-Produktmodell

279

11 Asymptotische Tests und Rangtests

294

11.1 Normalapproximation von Multinomialverteilungen

294

11.2 Der Chiquadrat-Anpassungstest

300

11.3 Der Chiquadrat-Test auf Unabhängigkeit

307

11.4 Ordnungs- und Rangtests

313

12 Regressions- und Varianzanalyse

329

12.1 Einfache lineare Regression

329

12.2 Das lineare Modell

333

12.3 Das lineare Gaußmodell

337

12.4 Varianzanalyse

343

Verteilungstabellen

359

Literatur

365

Symbolverzeichnis

369

Index

373