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Statistische Methoden der Qualitätssicherung - Praktische Anwendung mit MINITAB und JMP
Konrad Wälder, Olga Wälder, Franz J. Brunner
Verlag Carl Hanser Fachbuchverlag, 2013
ISBN 9783446436688 , 400 Seiten
Format PDF, OL
Kopierschutz Wasserzeichen
1. Einführung
1.1 Der Qualitätsbegriff
1.2 Einführung in das Qualitätsmanagement
2. Statistische Grundlagen
2.1 Deskriptive Statistik
2.2 Wichtige Verteilungen
2.3 Schließende Statistik
2.4 ANOVA und Regression
3. Ausgewählte Methoden und Qualitätswerkzeuge
( Pareto-Analyse, Ishikawa-Diagramm, Quality Function Deployment, etc.)
4. Messsystemanalyse und Prozessfähigkeit
3.1 Anforderungen an Messmittel
3.2 Messmittelanalyse, Gage R&R
3.2 Prozessfähigkeit, Prozessfähigkeitsindizes, Sigma-Niveau, nicht-normalverteilte Daten
5. Stichprobenpläne (Annahmestichprobenprüfung)
4.1 (n,c)-Stichprobenpläne
4.2 sequentielle Stichprobenpläne
6. Zuverlässigkeitsanalyse
5.1 Zuverlässigkeitsanalyse mit der Exponentialverteilung
5.2 Zuverlässigkeitsanalyse mit der Weibull-Verteilung
5.3 Nichtparametrische Verfahren
7. Statistische Prozesslenkung (SPC)
6.1. Einführung (Prozessbeherrschung, KVP)
6.2. Mittelwert-, R- und s-Karten
6.3. Regelkarten für attributive Variablen
6.4. Regelkarten für sequentielle Daten
6.5. Die multivariate Regelkarte
8. Einführung in die statistische Versuchsplanung
Faktorielle Pläne zur Identifikation wichtiger Einflussfaktoren (Screening)