Statistische Methoden der Qualitätssicherung - Praktische Anwendung mit MINITAB und JMP

1. Einführung
1.1 Der Qualitätsbegriff
1.2 Einführung in das Qualitätsmanagement
2. Statistische Grundlagen
2.1 Deskriptive Statistik
2.2 Wichtige Verteilungen
2.3 Schließende Statistik
2.4 ANOVA und Regression
3. Ausgewählte Methoden und Qualitätswerkzeuge
( Pareto-Analyse, Ishikawa-Diagramm, Quality Function Deployment, etc.)
4. Messsystemanalyse und Prozessfähigkeit
3.1 Anforderungen an Messmittel
3.2 Messmittelanalyse, Gage R&R
3.2 Prozessfähigkeit, Prozessfähigkeitsindizes, Sigma-Niveau, nicht-normalverteilte Daten

5. Stichprobenpläne (Annahmestichprobenprüfung)
4.1 (n,c)-Stichprobenpläne
4.2 sequentielle Stichprobenpläne
6. Zuverlässigkeitsanalyse
5.1 Zuverlässigkeitsanalyse mit der Exponentialverteilung
5.2 Zuverlässigkeitsanalyse mit der Weibull-Verteilung
5.3 Nichtparametrische Verfahren
7. Statistische Prozesslenkung (SPC)
6.1. Einführung (Prozessbeherrschung, KVP)
6.2. Mittelwert-, R- und s-Karten
6.3. Regelkarten für attributive Variablen
6.4. Regelkarten für sequentielle Daten
6.5. Die multivariate Regelkarte
8. Einführung in die statistische Versuchsplanung
Faktorielle Pläne zur Identifikation wichtiger Einflussfaktoren (Screening)