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Prozessoptimierung in der Intralogistik - Methoden, Software und KI sinnvoll einsetzen

Prozessoptimierung in der Intralogistik - Methoden, Software und KI sinnvoll einsetzen

Lea Isfort, Kira Schmeltzpfenning, Detlef Spee

 

Verlag HUSS-VERLAG GmbH, 2024

ISBN 9783949994524 , 168 Seiten

2024. Auflage

Format PDF

Kopierschutz DRM

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71,90 EUR

Für Firmen: Nutzung über Internet und Intranet (ab 2 Exemplaren) freigegeben

Derzeit können über den Shop maximal 500 Exemplare bestellt werden. Benötigen Sie mehr Exemplare, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf.


 

NEU: Noch effizienter agieren - Prozesse der Intralogistik optimieren.
Über 50 Prozent der Unternehmen planen ihre Prozesse zu optimieren und in die Digitalisierung zu investieren.
Dieses Buch bietet einen Leitfaden, um die Effizienz in der Intralogistik zu steigern und im besten Fall auf ein neues Level zu heben. Nach dem Motto »Think big, start small« erhalten die Leser Methoden und Denkweisen an die Hand, um große Ziele mit kleinen Schritten umzusetzen und kontinuierlich weiterzuentwickeln.
In neun Praxisbeiträgen wird dargestellt, wie andere Unternehmen diesen Weg bereits gehen oder erste Schritte umsetzen. Dabei geht es sowohl um die Anwendung von Methoden zur Prozessaufnahme und die Ableitung von Optimierungspotenzialen als auch um den Einsatz von Logistik IT und Künstlicher Intelligenz (KI) bei intralogistischen Prozessabläufen.
Aus dem Inhalt:
- Prozessoptimierung im Lager
   Nutzen und Ziele / Methoden zur Prozessaufnahme/ Soll-Prozess-Design / Roadmap / Messbarkeit /    Mitarbeiterpotenziale / Kontinuierliche Verbesserungen / 3 Praxisbeiträge
- Logistik IT und Digitalisierung in der Intralogistik
  Treiber der Digitalisierung / Vorteile durch Logistik-IT / Softwarelösungen / Auswahl und Einführung /   Softwaretests strukturieren / Hürden und Fallstricke / 3 Praxisbeiträge und Exkurs Picking Lab
- Hilfestellung durch Künstliche Intelligenz
  Innovation oder Illusion? / Grundlagen / Bedeutung für die Logistik / Anwendungsmöglichkeiten /   Erste Schritte in die KI / Change-Management mit KI / Stolpersteine und ethische Bedenken /   3 Praxisbeiträge