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Entscheidungsverfahren für komplexe Probleme - Ein heuristischer Ansatz
Rudolf Grünig, Richard Gaggl
Verlag Springer-Verlag, 2006
ISBN 9783540295839 , 281 Seiten
2. Auflage
Format PDF, OL
Kopierschutz Wasserzeichen
Geräte
Vorwort
6
Inhaltsübersicht
8
Inhaltsverzeichnis
10
Abbildungsverzeichnis
14
Verzeichnis der Vertiefungsfenster
20
Einleitung
22
Teil I: Entscheidungsprobleme und Entscheidungsverfahren
26
1 Entscheidungsprobleme
28
1.1 Begriff des Entscheidungsproblems
28
1.2 Wege zur Bewaltigung von Entscheidungsproblemen
29
1.3 Arten von Entscheidungsproblemen
32
2 Ziel- und Problementdeckungssysteme als Voraussetzungen fiir die Entdeckung von Entscheidungsproblemen
38
2.1 Die Funktionen von Ziel- und Problementdeckungssystemen bei der Entdeckung von Entscheidungsproblemen
38
2.2 Zielsysteme
39
2.2.1 Zielsysteme als Kombinationen von Einzelzielen
39
2.2.2 Ansatze zur Ordnung von Zielsystemen
43
2.3 Problementdeckungssysteme
48
3 Rationales Entscheiden
56
3.1 Der Ablauf von Entscheidungsprozessen als Rahmen rationaler Entscheidungen
56
3.2 Die Anforderungen an einen rationalen Entscheidungsprozess
64
3.3 Die Unterstutzung rationaler Entscheidungen durch die Betriebswirtschaftslehre
67
4 Entscheidungsverfahren
70
4.1 Der Begriff des Entscheidungsverfahrens
70
4.2 Die verschiedenen Entscheidungsverfahren
71
4.2.1 Die Dimensionen von Entscheidungsverfahren und ihre Auspragungen
71
4.2.2 Vier Arten von Entscheidungsverfahren
73
4.2.3 Die Gegenuberstellung von heuristischen und analytischen Entscheidungsverfahren
74
4.2.4 Beispiele zu den verschiedenen Arten von Entscheidungsverfahren
78
Teil II: Ein allgemeines heuristisches Entscheidungsverfahren
88
5 Das Entscheidungsverfahren im Uberblick
90
5.1 Der Nutzen eines allgemeinen heuristischen Entscheidungsverfahrens
90
5.2 Die vorgeschlagene Sequenz von Teilaufgaben
92
5.3 Kurze Eriauterung der Teilaufgaben
103
5.4 Grundlagen des Verfahrens
106
6 Die Problementdeckung und -analyse
112
6.1 Die Entdecl
112
6.2 Die Problemanalyse
116
6.2.1 Generelle Uberlegungen zur Problemanalyse
116
6.2.2 Erfassung der Entscheidungssituation
119
6.2.3 Ermittlung der Problemursachen
122
6.2.4 Benennung des Entscheidungsproblems resp. der Teilprobleme
127
6.2.5 Festlegung der Problemstruktur
128
7 Variantenerarbeitung und -bewertung
132
7.1 Erarbeitung von Losungsvarianten
132
7.1.1 Generelle Oberlegungen zur Erarbeitung von Losungsvarianten
132
7.1.2 Techniken zur Erarbeitung von Losungsvarianten
137
7.2 Festlegung der Entscheidungskriterien resp. Konsequenzenarten
141
7.3 Uberlegungen zur Ermittlung der Konsequenzen und allenfalls Festlegung von Szenarien
144
7.4 Die Konfiguration des Entscheidungsproblems als Folge der Schritte 3, 4 und 5
153
7.5 Ermittlung der Konsequenzen der Losungsvarianten
155
8 Bildung der Gesamtkonsequenzen der Losungsvarianten und Entscheidung
160
8.1 Generelle Uberlegungen zur Bildung der Gesamtkonsequenzen der Losungsvarianten und zur Entscheidung
160
8.2 Uberblick uber die Entscheidungsmaximen und ihre Einsatzmoglichkeiten
165
8.3 Die Entscheidungsmaximen zur Uberwindung der Mehrwertigkeit
169
8.3.1 Die Nutzenwertmaxime
169
8.3.2 Die AAaxime der quasi einwertigen Entscheidung
175
8.4 Die Entscheidungsmaximen zur Uberwindung der Unsicherheit
177
8.4.1 Die AAaxime des Erwartungswertes
177
8.4.2 Die Maxime des Nutzenerwartungswertes
178
8.4.3 Probleme bei der Anwendung der Entscheidungsmaximen zur Uberwindung der Unsicherheit
185
8.5 Die Entscheidungsmaximen zur Uberwindung der Ungewissheit
186
8.6 Die konfibinierte Anwendung der Entscheidungsmaximen zur Uberwindung der Mehrwertigkeit und der Unsicherheit resp. Ungewissheit
190
8.7 Die Beurteilung der Entscheidungsmaximen
195
9 Fallbeispiel zur Anwendung des Verfahrens
198
9,1 Ausgangslage
198
9.2 Problementdeckung und-analyse
200
9.2.1 Problementdeckung
200
9.2.2 Problemanalyse
201
9.2.3 Zusammenfassung der Problemanalyse und Problembenennung
209
9.3 Variantenerarbeitung und -bewertung
211
9.3.1 Variantenerarbeitung
211
9.3.2 Variantenbewertung
215
9.4 Entscheidung
218
Teil III: Sonderprobleme und Ansatze zu Ihrer Losung
222
10 Entscheidungssequenzen
224
10.1 Entscheidungssequenzen und ihre Abgrenzung gegeniJber Entscheidungen mit mehreren Teilproblemen
224
10.2 Die Visualisierung von Entscheidungssequenzen mit IHilfe von Entscheidungsbaumen
225
10.3 Die Wahl der besten Variante in einer Entscheidungssequenz
227
10.4 Fallbeispiel einer Entscheidungssequenz
230
11 Informationsbeschaff ungsentscheidungen
236
11.1 Informationsbeschaff ungsentscheidungen als AAetaentscheidungen
236
11.2 Empfehlungen zum Treffen von Informationsbeschaffungsentscheidungen
237
12 Kollektiventscheidungen
250
12.1 Kollektiventscheidungen und ihre Bedeutung in Unternehmen
250
12.2 Zielssysteme und Entscheidungsverhalten von Gruppen als Rahmenbedingungen von Kollektiventscheidungen
252
12.2.1 Zielsysteme von Gruppen
252
12.2.2 Entscheidungsverhalten von Gruppen
254
12.3 Regain zum Treffen von Kollektiventscheidungen
259
12.3.1 Unterschiedliche individuelle Praferenzordnungen als Ausgangspunkt
259
12.3.2 Anforderungen an Regein zur Bildung kollektiver Praferenzordnungen
261
12.3.3 Klassische Regein zur Bildung der kollektiven Praferenzordnung oder zur Bestimmung der vom Kollektiv praferierten Variante
263
12.3.4 Komplexere Verfahren zur Bildung der kollektiven Praferenzordnung
266
Schluss
276
Glossar
278
Sachwortverzeichnis
286
Literaturverzeichnis
296
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