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Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows - Eine anwendungsorientierte Einführung in das Basissystem und das Modul Exakte Tests

Jürgen Janssen, Wilfried Laatz

 

Verlag Springer-Verlag, 2007

ISBN 9783540729785 , 819 Seiten

6. Auflage

Format PDF, OL

Kopierschutz Wasserzeichen

Geräte

29,99 EUR


 

Vorwort zur sechsten Auflage

5

Inhaltsverzeichnis

7

1 Installieren von SPSS

16

1.1 Anforderungen an die Hard- und Software

16

1.2 Die Installation durchführen

16

1.3 Weitere Hinweise

17

2 Schneller Einstieg in SPSS

20

2.1 Die Oberfläche von SPSS für Windows

21

2.2 Einführen in die Benutzung von Menüs und Symbolleisten

24

2.3 Daten im Dateneditorfenster eingeben und definieren

32

2.4 Daten bereinigen

42

2.5 Einfache statistische Auswertungen

48

2.6 Index bilden, Daten transformieren

59

2.7 Gewichten

62

3 Definieren und Modifizieren einer Datendatei

64

3.1 Definieren von Variablen

64

3.2 Variablendefinitionen ändern, kopieren und übernehmen

74

3.3 Eingeben von Daten

81

3.4 Editieren der Datenmatrix

82

3.5 Dublettensuche (Doppelte Fälle ermitteln)

85

3.6 Einstellungen für den Dateneditor

88

3.7 Drucken, Speichern, Öffnen, Schließen einer Datendatei

90

4 Arbeiten im Ausgabe- und Syntaxfenster

92

4.1 Arbeiten mit dem Viewer

92

4.2 Arbeiten im Syntaxfenster

100

5 Transformieren von Daten

106

5.1 Berechnen neuer Variablen

106

5.2 Verwenden von Bedingungsausdrücken

126

5.3 Umkodieren von Werten

129

5.4 Klassifizieren und Kategorisieren von Daten

131

5.5 Zählen des Auftretens bestimmter Werte

136

5.6 Transformieren in Rangwerte

138

5.7 Automatisches Umkodieren

143

5.8 Transformieren von Datums- und Uhrzeitvariablen

144

5.9 Transformieren von Zeitreihendaten

150

5.10 Offene Transformationen

159

6 Daten mit anderen Programmen austauschen

160

6.1 Übernehmen von Daten aus Fremddateien

161

6.2 Daten in externe Formate ausgeben

181

7 Transformieren von Dateien

190

7.1 Daten sortieren, transponieren und umstrukturieren

190

7.2 Zusammenfügen von Dateien

197

7.3 Gewichten von Daten

206

7.4 Aufteilen von Dateien und Verarbeiten von Teilmengen der Fälle

207

7.5 Erstellen einer Datei mit aggregierten Variablen

213

8 Häufigkeiten, deskriptive Statistiken und Verhältnis

219

8.1 Überblick über die Menüs „Deskriptive Statistiken“, „ Berichte“ und „ Mehrfachantwort“

219

8.2 Durchführen einer Häufigkeitsauszählung

220

8.3 Statistische Maßzahlen

225

8.4 Bestimmen von Konfidenzintervallen

235

8.5 Das Menü „Deskriptive Statistiken“

240

8.6 Das Menü „Verhältnis“

243

9 Explorative Datenanalyse

247

9.1 Robuste Lageparameter

247

9.2 Grafische Darstellung von Daten

254

9.3 Überprüfen von Verteilungsannahmen

258

10 Kreuztabellen und Zusammenhangsmaße

266

10.1 Erstellen einer Kreuztabelle

266

10.2 Kreuztabellen mit gewichteten Daten

273

10.3 Der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest

275

10.4 Zusammenhangsmaße

281

11 Fälle auflisten und Berichte erstellen

305

11.1 Erstellen eines OLAP-Würfels

306

11.2 Das Menü „Fälle zusammenfassen“

308

11.3 Erstellen von Berichten in Zeilen oder Spalten

312

12 Analysieren von Mehrfachantworten

330

12.1 Definieren eines Mehrfachantworten-Sets multiple Kategorien

331

12.2 Erstellen einer Häufigkeitstabelle für einen multiplen Kategorien- Set

333

12.3 Erstellen einer Häufigkeitstabelle für einen multiplen Dichotomien- Set

335

12.4 Kreuztabellen für Mehrfachantworten-Sets

337

12.5 Speichern eines Mehrfachantworten-Sets

341

12.6 Mehrfachantworten-Sets im Menü „Daten“ definieren

342

13 Mittelwertvergleiche und t-Tests

343

13.1 Überblick über die Menüs „Mittelwerte vergleichen“ und „ Allgemein lineares Modell“

343

13.2 Das Menü „Mittelwerte“

344

13.3 Theoretische Grundlagen von Signifikanztests

348

13.4 T-Tests für Mittelwertdifferenzen

355

14 Einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA)

366

14.1 Theoretische Grundlagen

367

14.2 ANOVA in der praktischen Anwendung

371

14.3 Multiple Vergleiche (Schaltfläche „Post Hoc“)

374

14.4 Kontraste zwischen a priori definierten Gruppen ( Schaltfläche „ Kontraste“)

381

14.5 Erklären der Varianz durch Polynome

385

15 Mehr-Weg-Varianzanalyse

386

15.1 Faktorielle Designs mit gleicher Zellhäufigkeit

387

15.2 Faktorielle Designs mit ungleicher Zellhäufigkeit

394

15.3 Mehrfachvergleiche zwischen Gruppen

400

16 Korrelation und Distanzen

406

16.1 Bivariate Korrelation

406

16.2 Partielle Korrelation

413

16.3 Distanz- und Ähnlichkeitsmaße

415

17 Lineare Regression

424

17.1 Theoretische Grundlagen

424

17.2 Praktische Anwendung

433

17.3 Verwenden von Dummy-Variablen

457

17.4 Prüfen auf Verletzung von Modellbedingungen

459

18 Ordinale Regression

464

18.1 Theoretische Grundlagen

464

18.2 Praktische Anwendungen

473

19 Modelle zur Kurvenanpassung

490

19.1 Modelltypen und Kurvenformen

490

19.2 Modelle schätzen

491

20 Clusteranalyse

495

20.1 Theoretische Grundlagen

495

20.2 Praktische Anwendung

504

21 Diskriminanzanalyse

521

21.1 Theoretische Grundlagen

521

21.2 Praktische Anwendung

526

22 Faktorenanalyse

539

22.1 Theoretische Grundlagen

539

22.2 Anwendungsbeispiel für eine orthogonale Lösung

541

22.3 Anwendungsbeispiel für eine oblique (schiefwinklige) Lösung

558

22.4 Ergänzende Hinweise

561

23 Nichtparametrische Tests

567

23.1 Einführung und Überblick

567

23.2 Tests für eine Stichprobe

569

23.3 Tests für 2 unabhängige Stichproben

579

23.4 Tests für k unabhängige Stichproben

586

23.5 Tests für 2 verbundene Stichproben

591

23.6 Tests für k verbundene Stichproben

597

24 Reliabilitätsanalyse

602

24.1 Konstruieren einer Likert-Skala: Itemanalyse

603

24.2 Reliabilität der Gesamtskala

606

25 Multidimensionale Skalierung

611

25.1 Theoretische Grundlagen

611

25.2 Praktische Anwendung

614

26 Grafiken erstellen

624

26.1 Einführung und Überblick

624

26.2 Balkendiagramme

627

26.3 Fehlerbalkendiagramme

643

26.4 Diagramme in Feldern

645

26.5 Darstellen von Auswertungsergebnissen verschiedener Variablen

647

26.6 Diagramm zur Darstellung der Werte einzelner Fälle

650

26.7 Liniendiagramm

651

26.8 Flächendiagramm

653

26.9 Kreis-/Polardiagramme

654

26.10 Streu-/Punktdiagramme

656

26.11 Histogramme

662

26.12 Hoch-Tief-Diagramme

665

26.13 Boxplotdiagramm

668

26.14 Doppelachsendiagramme

670

26.15 Erstellen von Diagrammen aus „Grundelementen“

672

26.16 P-P- und Q-Q-Diagramme

673

26.17 Sequenzdiagramme

677

26.18 Autokorrelationsdiagramme

680

26.19 Kreuzkorrelationsdiagramm

683

26.20 Regelkarten-Diagramme

685

26.21 Pareto-Diagramme

695

26.22 ROC-Kurve

701

26.23 Diagramm für Mehrfachantworten-Sets

704

27 Layout von Grafiken gestalten

706

27.1 Grundlagen der Grafikgestaltung im Diagramm-Editor

706

27.2 Gestalten eines gruppierten Balkendiagramms

718

27.3 Gestalten eines gruppierten Streudiagramms

727

27.4 Gestalten eines Kreisdiagramms

734

28 Interaktive Grafiken erstellen und gestalten

737

28.1 Interaktive Grafiken erzeugen

738

28.2 Interaktive Grafiken verändern und gestalten

745

29 Verschiedenes

763

29.1 Drucken

763

29.2 Das Menü „Extras“

764

29.3 Datendatei-Informationen

768

29.4 Verwenden von Skripts und Autoskripts

769

29.5 Ausgabeverwaltungssystem (OMS)

771

29.6 Anpassen von Menüs und Symbolleisten

772

29.7 Ändern der Arbeitsumgebung im Menü „Optionen“

776

29.8 Verwenden des Produktionsmodus

785

29.9 Arbeiten mit großen Dateien

788

29.10 Zum Scrollen und Markieren in den Auswahllisten

789

29.11 SPSS-Ausgaben in andere Anwendungen übernehmen

790

29.12 Arbeiten mit mehreren Datenquellen

796

30 Exakte Tests

800

Anhang A

805

Anhang B

806

Literaturverzeichnis

807

Sachverzeichnis

809