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Inhaltsverzeichnis

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Handbuch Industrie 4.0 Bd.2 - Automatisierung

Birgit Vogel-Heuser, Thomas Bauernhansl, Michael ten Hompel

 

Verlag Springer Vieweg, 2016

ISBN 9783662532485 , 610 Seiten

2. Auflage

Format PDF, OL

Kopierschutz Wasserzeichen

Geräte

139,99 EUR


 

Vorwort des Verlags

8

Vorwort zur 2. Auflage

10

Herausgeber und Autoren

13

Die Herausgeber

13

Die Autoren

13

Inhaltsverzeichnis

39

Mitarbeiterverzeichnis

43

Teil I: Industrie-4.0-Anwendungsszenarien

47

Industrie 4.0 in der praktischen Anwendung

48

1 Das Internet der Dinge in der industriellen Produktion

48

1.1 Sichtweisen des Internet der Dinge

48

2 Technologieparadigmen zur Verringerung der Medienbrüche in der Fabrik

50

2.1 Das intelligente Produkt

51

2.2 Die intelligente Maschine

52

2.3 Der assistierte Bediener

53

3 Anwendungsbeispiele

54

3.1 Öffentlich geförderte Forschungsprojekte

54

3.2 Anwendungsfall Intralogistik

54

3.2.1 Motivation und Szenario

55

3.2.2 Nutzenbetrachtung

57

3.2.3 Umsetzung

57

3.3 Produktionsplanung und Eskalationsmanagement

59

3.3.1 Motivation und Szenario

59

3.3.2 Nutzenbetrachtung

61

3.3.3 Umsetzung

61

3.4 Verteilte Anlagensteuerung in der SmartFactoryKL

62

3.4.1 Motivation und Szenario

63

3.4.2 Nutzenbetrachtung

65

3.4.3 Umsetzung

65

4 Bewertung und Ausblick

66

4.1 Kerninnovation bei Industrie 4.0 spezifischer Produktionsoptimierung

66

4.2 Zentrale Rolle des Menschen

68

4.3 Notwendigkeit von Infrastruktur

69

4.4 Stufen der Fabrikprozessoptimierung durch Informationsverfügbarkeit

71

5 Zusammenfassung

72

Literatur

73

Agentenbasierte dynamische Rekonfiguration von vernetzten intelligenten Produktionsanlagen

75

1 Industrie 4.0 Demonstrator MyJoghurt

75

2 Szenarien und daraus resultierende Herausforderungen

77

2.1 Produktion: Auftragserteilung und -verteilung

78

2.2 Sicherung der Produktqualität

79

2.3 Prozessoptimierung

80

2.4 Diagnose

81

2.5 Rekonfiguration

82

3 Aufbau des Demonstrators und prinzipieller Ablauf

83

4 Agentenbasierter Kopplungsansatz der Modellfabriken

84

Literatur

87

Anwendungsbeispiele zur Integration heterogener Steuerungssysteme bei robotergestützten Industrieanlagen

89

1 Einleitung

89

2 Programmierung

91

2.1 Online-Programmierung

91

2.2 Offline-Programmierung

92

2.3 Programmieren auf Taskebene und skillbasierte Programmierung

93

3 Kommunikation und Integration von Sensoren und Aktoren

95

3.1 Sensorgeführte Positionierung von Robotersystemen im Umfeld großer Typenvielfalt

96

3.2 Einsatz von OPC UA

100

4 Fazit

100

Literatur

101

„Plug and Produce`` als Anwendungsfall von Industrie 4.0

103

1 Der Einfluss von Industrie 4.0 auf die Automation

103

2 „Plug and Produce`` für industrielle Steuerungsprozesse

106

3 „Plug and Produce`` für industrielle Echtzeitnetzwerke

110

4 Zusammenfassung

114

Literatur

114

Teil II: Cyber-physische Systeme im Betrieb

116

Steigerung der Kollaborationsproduktivität durch cyber-physische Systeme

117

1 Einleitung

117

2 Herausforderungen in der Produktionssteuerung

118

3 Kollaborationsproduktivität in cyber-physischen Systemen

121

4 Ansätze zu Industrie 4.0 im Management

122

4.1 Hochauflösende Daten aus der Produktion nutzen

123

4.2 Cloudbasierte und echtzeitfähige Simulation der Abläufe in der Produktion

125

4.3 Interaktive Visualisierungen in der Produktion

126

4.4 Schnelle Umsetzung durch Transparenz und Kommunikation

127

5 Anwendungsszenarien

130

5.1 Hochauflösende Daten aus der Produktion nutzen

130

5.2 Mensch-Maschine-Interaktion

132

Literatur

134

Agentenorientierte Verknüpfung existierender heterogener automatisierter Produktionsanlagen durch mobile Roboter zu einem Indu...

135

1 Motivation

135

1.1 Reduzierung der Losgröße und Flexibilisierung der Produktion

135

1.2 Beschreibung der verknüpften Produktion- und Transportmittel für die Demonstration einer verteilten Produktion

136

2 Konzept für die Verknüpfung der Produktions- und Transportmittel

138

2.1 Beschreibung Referenzarchitektur

139

2.2 Modellbasiertes Vorgehen in der Entwicklung eines Agentensystems

139

2.3 Management der Aufträge

147

3 Umsetzung für den Demonstrator Robot Integrated Agent Network (RIAN)

148

3.1 Implementierung der Agentenplattform

148

3.2 Implementierung der Produktions- und Transportagenten

148

3.3 Kommunikation über die Agentenplattform

149

4 Evaluation an dem RIAN-Demonstrator

150

4.1 Architektur und Portabilität der Agentenplattform

150

4.2 Lessons learned

150

4.3 Steigerung der Flexibilität

153

4.4 Akzeptanz bei den Nutzern

154

5 Überblick und Entwicklungen

157

5.1 Überblick

157

5.2 Entwicklung und Forschungsbedarf

158

Literatur

159

High Performance Automation verbindet IT und Produktion

161

1 Einordnung

161

2 Anforderungen an die zukünftige Produktion

162

3 Anforderungen an zukünftige Automatisierungstechnik

163

4 Notwendige Voraussetzungen für Industrie 4.0

163

5 High Performance Automation

165

5.1 Rechenleistung

165

5.2 Prozesskommunikation

167

5.3 Eine neue Klasse der Automatisierungstechnologie

171

6 Kommunikation - die Welt trifft sich auf dem PC

175

7 Ontologie und Taxonomie für Fertigungsschritte und Abläufe als notwendige Elemente für Industrie 4.0

178

8 Vielfältige Standards in Industrie 4.0 Umgebungen

183

9 Zusammenfassung

183

Literatur

185

PC-basierte Steuerungstechnik als Basis für intelligente vernetzte Produktionssysteme

187

1 Produktionstechnik im Wandel

187

2 PC-basierte Steuerungstechnik

189

3 Vernetzte Smart Factories

190

3.1 Anwendungsszenario - Bearbeitungszentrum

191

3.2 Horizontale und vertikale Kommunikation

192

3.3 Intelligenz durch Scientific Automation

192

3.4 Intelligente Bedienkonzepte

194

4 Performante Steuerungstechnik

195

4.1 Steuerungsarchitektur einer Smart Factory mit Many-Core-Rechner

196

4.2 Steuerungskonzepte mit Many-Core-Rechnern

197

5 Scientific Automation - its OWL-ScAut

198

5.1 Condition Monitoring

200

5.2 Robotik

202

6 Durchgängiges integratives Engineering

202

6.1 Engineering

203

6.2 Integration von Entwicklungswerkzeugen

204

6.3 Objektorientierung und Modularisierung

205

6.4 Modellbildung und Simulation

205

Literatur

207

Teil III: Engineering-Aspekte in der Industrie 4.0

208

ClipX: Auf dem Weg zur Industrialisierung des Schaltschrankbaus

209

1 Reihenklemme, Klemmenleiste und Schaltschrank - Eine Übersicht

209

1.1 Der Schaltschrank

209

1.2 Klemmenleisten und bestückte Tragschienen

210

2 Prozesskette im Schaltschrankbau

212

2.1 Planung und Entwicklung von Schaltschränken

212

2.2 Vorbereitung und Konfektionierung von Schaltschrank und Schaltschrankplatten

214

2.3 Konfektionierung von Tragschienen

214

2.4 Bestückung der Tragschienen mit elektrischen und elektronischen Komponenten

214

2.5 Erstellung von und Bestückung mit Beschriftungsmaterial

215

2.6 Bestückung mit weiterem Zubehörmaterial

215

2.7 Montage der Baumodule und Komponenten auf den Schaltschrankplatten oder im Schaltschrank

215

2.8 Konfektionierung von Drähten und Leitungen sowie Verdrahtung

215

2.9 Überprüfung des kompletten Schaltschrankaufbaus

216

2.10 Zwischenfazit

216

3 Schaltschrankbau trifft auf Industrie 4.0

217

3.1 Lösungsansätze zur Industrialisierung des Schaltschrankbaus

217

3.2 Befähiger Datendurchgängigkeit

218

3.2.1 Der digitale Artikel

218

3.2.2 Die digitale Produktbeschreibung

219

4 Umsetzungsbeispiele aus der Praxis

221

4.1 Automatisierte Produktion bestückter Tragschienen

221

4.2 Technologiedemonstrator im Spitzencluster its OWL

224

5 Fazit

225

Literatur

226

Integrationsplattform

228

1 Einführung

229

2 Anwendungsfälle

232

3 Bedarfe zu bruchlosen Modellen und durchgängigen Werkzeugketten

236

4 Herstellerneutrale Integrationsplattform

238

5 Vergleich der Lösungsansätze

243

6 Prozessunterstützung

246

7 Zusammenfassung und Ausblick

247

Literatur

249

AutomationML in a Nutshell

252

1 Einleitung

253

2 Abgedeckter Entwurfsprozess und dessen Entwurfsdaten

256

3 Anwendungsbeispiel

261

4 Grundlegende Architektur von AutomationML

262

5 Modellierung der Systemtopologie und der Systemelemente

266

6 Integration von Objektsemantik

273

7 Geometrie und Kinematik

278

8 Verhaltensmodellierung

280

9 Modellierung von Netzwerken

284

10 Integration von weiteren, externen Informationen

292

11 Anwendungsprozess

292

12 Zusammenfassung

295

Literatur

295

Qualitätssicherung

298

1 Einleitung

298

2 Projektrollen und Bedarfe

302

3 Integrierte Datenmodelle und Daten

305

4 Fokussierte Inspektionen

306

5 Beobachtung kritischer Prozess- und Projektparameter

308

6 Projektbeobachtung für Projekt- und Qualitätsmanagement

312

7 Zusammenfassung und Ausblick

314

Literatur

316

Integration von Automatisierungsgeräten in Industrie-4.0-Komponenten

318

1 Einleitung

318

2 I40 Komponenten

321

3 Modell der AT-Geräte

322

4 Informationstechnische Beschreibung für AT-Geräte - Gerätebeschreibungen

325

5 Anwendungsbeispiel

329

6 Zusammenfassung

329

Literatur

331

Beiträge des Semantic Web zum Engineering für Industrie 4.0

332

1 Einleitung

333

2 Eine kurze Einführung in das Semantic Web

335

3 Analyse-Framework

337

3.1 Technologiemerkmale des Semantic Web

338

3.2 Nutzen des Semantic Web

340

4 Die Verwendung von Semantic Web Technologien in industriellen Szenarien

342

4.1 Modellintegration

342

4.2 Konsistenzmanagement von Modellen

344

4.3 Flexibler Vergleich von Engineering-Modellen

346

4.4 Schlussfolgerungen

347

5 Beschränkungen von Semantic Web Technologien

348

6 Zusammenfassung

350

Literatur

351

Diagnose von Inkonsistenzen in heterogenen Engineeringdaten

353

1 Einleitung

353

2 Anwendungsbeispiel

355

3 Anforderungen für das Inkonsistenzmanagement

356

4 Stand der Technik

358

4.1 Modellbasierte Entwicklung von automatisierten Produktionssystemen

359

4.2 Management von Inkonsistenzen in Modellen des mechatronischen Systems

360

5 Konzept zur Diagnose von Inkonsistenzen

363

5.1 Beispielszenario anhand der Pick and Place-Unit (PPU)

364

5.2 Wissensbasiertes System zur Diagnose von Inkonsistenzen

365

6 Diskussion der Ergebnisse und Forschungsgegenstande für zukünftige Arbeiten

368

Literatur

370

Schnittstellen ermöglichen Datenintegration in der Prozessindustrie

373

1 Einführung

373

2 Ein agiler Weg zu einer schnellen Standardisierung von Schnittstellen

375

3 Anwendung des agilen Standardisierungsansatzes am Beispiel der PLT-Stelle

377

4 Standardisierung am Beispiel der Modulintegration

379

5 Use Cases zum Nutzen der Datenintegration im Umfeld von Industrie 4.0

381

Literatur

385

Automatische Generierung von Fertigungs-Managementsystemen

387

1 Einleitung und Problembeschreibung

388

2 Umfeld Lebensmittelindustrie

390

2.1 Herausforderungen der Lebensmittelindustrie

390

2.2 Anforderungen und Ausprägungen von MES in der Lebensmittelindustrie

391

3 Ansätze zur durchgängigen Vernetzung

392

3.1 MES-ML: Die Beschreibungssprache für Fertigungsmanagementsysteme

392

3.2 Weihenstephaner Standards das Informationsmodell der Lebensmittelindustrie

394

4 Anwendungsbeispiel: Der Brauprozess

396

5 Konzept zur automatischen Generierung von Fertigungsmanagementsystemen und Umsetzung in der Domäne Lebensmittelindustrie

397

5.1 Anlagenmodellierung (Technisches System)

398

5.2 Prozessmodellierung

399

5.3 MES-Modellierung

401

5.4 Spezifikationsgenerator

403

5.5 MES-Engineering

404

6 Fazit und Ausblick

404

Literatur

405

Teil IV: Vertikale und horizontale Integration

407

Standardisierte horizontale und vertikale Kommunikation

408

1 Vertikale und horizontale Integration

408

1.1 Ausgangssituation

409

1.2 Mission der OPC Foundation: Interoperabilität

411

1.3 Transport, Sicherheit, Robustheit

411

1.4 Kommunikations-Stack und Skalierbarkeit

412

1.5 Einbindung von Informationsmodellen

413

1.6 Verbreitung und Anwendungen

419

1.7 Anwendung: Vertikal - von der Produktion bis in das SAP

419

1.8 Anwendung: Horizontal - M2M zwischen Geräten der Wasserwirtschaft

421

1.9 Anwendung: Energie-Monitoring

422

1.10 Status - Ausblick

423

Weiterführende Literatur

426

Industrie 4.0 - Chancen und Herausforderungen für einen Global Player

428

1 Die Wiedergeburt der Industrie

428

1.1 Die Siemens-Version der Vision von Industrie 4.0

432

1.2 Die Digital Enterprise Platform

434

2 Kundenbeispiele

438

3 Die Siemens-Roadmap

440

Literatur

442

Modellbasierte Softwareagenten als Konnektoren zur Kopplung von heterogenen Cyber-Physischen Produktionssystemen

443

1 Einführung

443

2 Konzept der (technischen) Softwareagenten

446

3 Konzepte der Modellbasierten Entwicklung

447

4 CPPS-Konnektoren auf der Basis von Softwareagenten

449

5 Zusammenfassung und Ausblick

450

Literatur

451

Semantik durch Merkmale für Industrie 4.0

453

1 Einleitung

453

2 Was bedeutet Semantik?

455

3 Rolle der Semantik beim Informationsaustausch

458

4 Informationsmodell für Syntax und Semantik

461

4.1 Übernahme der Benennungen ins Informationsmodell

461

4.2 Informationsmodell für Merkmale

462

5 Erhöhung der Durchgängigkeit im Engineering durch merkmalbasierte Semantik

465

6 Zusammenfassung

467

Literatur

467

Rahmenwerk zur modellbasierten horizontalen und vertikalen Integration von Standards für Industrie 4.0

469

1 Einleitung

470

2 Das Open-edi Referenzmodell

471

3 Rahmenwerk zur modellbasierten horizontalen und vertikalen Integration von Standards

474

4 Identifizierte BOV- und FSV-Standards nach Open-edi

477

4.1 Die Resource Event Agent Geschäftsontologie

477

4.2 UN/CEFACT Modeling Methodology und Core Components Specification

479

4.3 Der Industriestandard ISA-95

481

4.4 Integration von Modellierungssprachen für Produktionsstätten

483

4.5 Integration von Automatisierungssystemen

485

5 Fazit und Ausblick

486

Literatur

489

Teil V: Datamining und Datenanalyse in der Industrie 4.0

491

Big Smart Data - Intelligent Operations, Analysis und Process Alignment

492

1 Einführung

492

2 Das Internet der Dinge in Industrie 4.0

493

2.1 Nutzung der Maschinendaten zur Sicherstellung der störungsfreien Produktion durch vorhersagende Wartung)

494

2.2 Echtzeitreaktion auf Produktionsdaten auf der Geschäftsebene

495

2.3 Steuerung der Produktion nach Geschäftsbedürfnis

495

2.4 Steuerung der Produktion durch Kommunikation von Maschinen untereinander

496

2.5 Beidseitige Interaktion von Geschäfts- und Produktionsebene

496

2.6 Produktdatenintegration

497

3 Big Data

498

4 Geschäftsprozesse im Kontext Industrie 4.0

499

Literatur

504

Datenanalyse in der intelligenten Fabrik

505

1 Motivation

506

2 Herausforderungen

509

3 Lösungen

510

4 Fallstudien

513

4.1 Fertigungsindustrie

513

4.2 Energieanalyse in der Prozessindustrie

513

4.3 Big Data-Analyse in Verarbeitungssystemen

515

4.4 Flugdaten in der Luftfahrt

517

4.5 Zuverlässigkeit und fehlertolerante Steuerung

519

5 Fazit

520

Literatur

521

Juristische Aspekte bei der Datenanalyse für Industrie 4.0

525

1 Smart Data-Partnerschaften in der Prozessindustrie

525

2 Rechtliche Einordnung von Industriedaten

527

2.1 Eigentum an Daten?

527

2.2 Urheberrechte an Daten

528

2.3 Leistungsschutzrecht für eine Datenbank

529

2.4 Schutz von Daten als Betriebs- und Geschäftsgeheimnisse

529

2.5 Produktsicherheitsrecht

531

3 Vertragliche Gestaltung eines Smart Data-Austauschs

533

3.1 Smart Data-Austausch als Dienstvertrag

534

3.2 Haupt- und Nebenpflichten der Dienstleister

536

3.3 Haupt- und Nebenpflichten der Auftraggeber

538

3.4 Haftungsrisiken im Dienstleistungsverhältnis

538

3.5 Vertragliche Haftungsvereinbarungen

542

3.6 Beendigung des Dienstleistungsverhältnisses zum Smart Data-Austausch

543

4 Andere Partnerschaftskonstellationen für den Smart Data-Austausch

545

4.1 Anlagenbetreiber als Initiator des Smart Data-Austauschs

545

4.2 Dritter als Initiator des Smart Data-Austauschs

547

5 Empfehlungen zur Vertragsgestaltung

549

5.1 Inhalt, Umfang und Ausgestaltung des Vertragsverhältnisses

550

5.2 Bereitstellung der Rohdaten und der Smart Data

550

5.3 Verwendungszwecke der Daten

551

5.4 Schutz von Betriebs- und Geschäftsgeheimnissen

552

5.5 Reduzierung von Haftungsrisiken

552

5.6 Zuordnung von Immaterialgüterrechten

553

6 Ergebnis

553

Literatur

555

Teil VI: Zusammenwirken von Mensch und Maschine in der Industrie 4.0

557

Unterstützung des Menschen in Cyber-Physical Production Systems

558

1 Motivation

558

2 Technologien zur Unterstützung der Mensch-Maschine-Schnittstelle

559

2.1 3D-Prozessdatenvisualisierung

560

2.2 Nutzerorientierte Prozessvisualisierung durch intelligente Anpassung an Handlungsziel und Mensch

562

2.3 Augmented Reality (AR)

564

2.4 Social Networks/Informationssysteme

565

3 Zusammenfassung und Ausblick

567

Literatur

567

Gestaltung moderner Touchscreen-Interaktion für technische Anlagen

569

1 Bedeutung von Touchscreen-Interaktion in der Industrie 4.0

569

2 Ausgangslage

571

2.1 Stand der Technik

571

2.2 Verbreitete Interaktionskonzepte

571

2.3 Normen

572

3 Vorteile und Möglichkeiten moderner Touch-Interaktion

572

3.1 Technisches Potential

572

3.2 Interaktions-Potential

573

3.3 Mobile Bedienung

573

4 Herausforderungen und Einschränkungen beim Einsatz von Touchscreen-Interaktion

574

5 Touchscreen-Gestaltung im industriellen Kontext

578

5.1 Einbau und Platzierung in technischen Anlagen

578

5.2 Grundlagen der ergonomischen Software-Interaktion

579

5.2.1 Wahrnehmungsgerechte Gestaltung

580

5.2.2 Konsistenz

581

5.2.3 Rückmeldung

581

5.2.4 Fehlerverhinderung

581

5.2.5 Effizienz

582

5.3 Grundlagen der ergonomischen Touchscreen-Interaktion

582

5.4 Moderne Touchscreen-Interaktion für technische Anlagen

585

Literatur

587

Integration des Menschen in Szenarien der Industrie 4.0

590

1 Einleitung

590

2 Der Lebenszyklus von Produktionssystemen

593

3 Interaktion von Mensch und Produktionssystem

595

3.1 Einfluss auf den Entwurfsprozess

597

3.2 Einfluss auf den Nutzungsprozess

598

4 Folgerungen

600

Literatur

601

Einsatz mobiler Computersysteme im Rahmen von Industrie 4.0 zur Bewältigung des demografischen Wandels

605

1 Einführung

606

2 Motivation: der demografische Wandel in der Arbeitswelt

607

3 Einordnung von mobilen Systemen und Wearable Computing im Kontext von Ambient Assisted Working

611

3.1 Komponenten von Wearable Computing-Systemen

613

3.2 Stand der Technik bei mobilen Systemen und Wearable Computing im Rahmen von Ambient Assisted Working

615

4 Einsatzfelder von mobilen Systemen und Wearable Computing zur Gestaltung von Ambient Assisted Working

617

4.1 Einsatz von Wearable Computing-Technologien in der Logistik und Instandhaltung

618

4.2 Einsatz funktionsangereicherter Arbeitsschutzkleidung als Teil der persönlichen Schutzausrüstung

620

4.2.1 Einsatz eines unterkleidungsintegrierten Sensorsystems in der Automobilmontage

620

4.2.2 Einsatz funktionsangereicherter Schutzbekleidung bei der Stahlherstellung

622

5 Akzeptanz mobiler Systeme und Anforderungen der Anwender

624

6 Erfolgskriterien für mobile Systeme

628

7 Fazit und Ausblick

629

8 Danksagung

630

Literatur

630

Sachverzeichnis

635